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武器目标分配(WTA)是军事运筹学中经典的NP完全问题,迄今为止未找到求精确解的多项式时间算法.针对武器数量、布防空间、运行维护成本以及人力资源等多约束下的多层防御WTA问题,采用粒子群优化(PSO)和蚁群优化(ACO)两种群体智能算法求解.给出了PSO和ACO算法实现方案,通过一个算例评估两个算法的性能.结果表明,两种算法都能给出高质量的近似最优解,对求解WTA问题是有效的.PSO在解的质量、算法鲁棒性和计算效率方面均优于ACO. 相似文献
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