M-G-P型复杂网络中有寿命节点的进入退出机制

现实中复杂网络结构复杂,形式多样,处在高度动态变化的过程.为了更好地理解真实网络的演化,基于复杂网络的特性进行分析,建立了Poissotn连续时间增长节点具有寿命的M-G-P型复杂网络模型,模型中包括:新节点加入、节点老化和老节点退出等,基于齐次马尔可夫链对模型的度分布进行计算,得出M-G-P型网络的度分布符合幂律分布,模型和BA模型一样能产生指数γ=3的无标度网络,验证了导致无标度网络度分布特征起关键性作用的是链接的偏好特性.     

欧洲航空超网络的实证分析

本文将机场定义为节点,将航空公司定义为超边,采用超网络方法分析了欧洲航空网络的特征.实证结果表明,这些统计属性的累计概率分布服从指数分布,说明多个随机因素的相互作用导致了该超网络的形成,较小的平均距离和较大的聚集系数表明该超网络符合小世界效应.