制备条件对MoS2/Al2O3耐硫甲烷化催化剂性能的影响

本文研究了前驱体MoO_3的负载量、浸渍温度和焙烧温度等制备条件对Mo S2/Al_2O_3耐硫甲烷化催化剂性能的影响,并通过XRD和H2-TPR表征了催化剂的物相和还原性能。结果表明,随着负载量增加,MoO_3与Al_2O_3间的相互作用增强,Al2(Mo O4)3相增多,导致催化剂更难被还原硫化,MoO_3还原温度升高。浸渍温度对CO转化率和CH4选择性有一定的影响,浸渍温度为70℃时,MoO_3的生成增多,且还原温度最低,CO转化率较高,而CH4选择性和CO_2选择性变化不大。随着焙烧温度升高,CO转化率先升高后降低,对CH4和CO_2选择性影响不大,其中以450℃焙烧的CO转化率最高,600℃焙烧的CO转化率最低。当焙烧温度在400~450℃时,Al2(Mo O4)3和Mo4O11的特征峰基本上消失,能够完全生成MoO_3,且结晶度较好。因此,合适的焙烧温度为400~450℃。     

基于附加虚拟质量的结构损伤识别方法

针对大型土木结构的模态信息往往对局部损伤灵敏度较低的特点,提出通过在各个子结构上附加虚拟质量的方法提高局部灵敏度,实现整体结构的准确损伤识别。该方法无需在结构上布置真实质量,它首先利用虚拟变形法（VDM）可进行结构快速重分析的思想,由实测结构的激励和加速度响应,构造结构附加虚拟质量后虚拟结构的频率响应;然后结合灵敏度分析和附加质量与频率关系,确定所需附加质量和对应具有较高灵敏度的频率;最后分别在每个子结构上附加虚拟质量,联合所有虚拟结构和对应的频率即可准确快速地识别出整体结构各个子结构的损伤。本文通过两层平面框架有限元模型验证了附加质量损伤识别方法的有效性。     

室温合成片层花状氧化锌及其光催化

以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为模板,硝酸锌和氢氧化钠为原材料,采用湿化学法,在室温(25℃)下,搅拌2 h合成了大量生长有序的片层花状氧化锌。讨论了物料比、时间和反应温度等条件对合成材料形貌和结构的影响。采用X射线衍射、扫描电子显微镜和高分辨透射电子显微镜(HRTEM)对其晶体结构和形态进行了表征。此外,实验中发现,花状氧化锌对罗丹明B染料有显著的光催化降解特性,在紫外光照射140 min,罗丹明B的降解率达到98.6%。     

基于FPGA控制ltc6804-2的电池管理系统的研究

为了提高电池管理系统中多块单体电池电压的采集速度与效率,提出了一种基于FPGA控制ltc6804-2的电池管理系统。单个Ltc6804-2里的ADC采集功能仅在20us内就可完成对12块单体电池的电压或电流的采集,并且多块ltc6804-2可进行级联从而可监测系统设备所需的单体电池电压,FPGA通过SPI总线与ltc6804-2实现通信,可快速获取多块单体电池的电压或电流从而可以在其内部实现系统的充放电均衡、荷电状态（SOC）估计等功能,并且精确度高,使整套设备更加简化与可靠,效率更高。本系统可广泛应用于电动汽车或通用航空机上。     

基于FPGA高速数据采集与存储系统的设计

对高速数据采集系统进行了研究,基于其采集速率的问题,提出了一种基于FPGA的高速数据采集系统。利用FPGA实现对12bit的A/D转换器ADC12D800的控制,使用其1.6Gsps双沿采样工作模式完成对400MHz以下高频信号的数据采集。通过设计数据存储方式来降低数据传输速率,使数据经USB传至PC机来实现高频信号地实时采集与存储。实验结果表明它可以实时、高效地完成数据采集,可以应用到雷达、通信、电子对抗等领域。     

基于修正拟牛顿方程的两阶段非单调稀疏对角变尺度梯度投影算法

基于修正拟牛顿方程,利用Goldstein-Levitin-Polyak(GLP)投影技术,建立了求解带凸集约束的优化问题的两阶段步长非单调变尺度梯度投影算法,证明了算法的全局收敛性和一定条件下的Q超线性收敛速率.数值结果表明新算法是有效的,适合求解大规模问题.     

水热法原位合成纳米氧化锌阵列及其光催化应用

在对氨基吡啶(p-APD,1.0 mol/L)介质中,140℃、12 h条件下采用简单的水热法在锌片上原位合成氧化锌纳米阵列。用X射线衍射、扫描电子显微镜和高分辨透射电子显微镜(HRTEM)对其晶体结构和形态分别进行了表征和观察,讨论了该氧化锌材料可能的形成机理。该氧化锌在紫外光照射下对罗丹明B染料具有很强的光催化降解能力。     

一种提高国产ADC模块采样精度的方法

为解决武器装备自主可控问题,以国产的处理器和多通道模数转换器（ADC）为核心,设计了一种完全国产化的多通道模拟信号采集模块。由于目前国产模拟芯片特别是模数转换器的精度指标较差,造成模拟信号采集模块精度较低,实用性较差。为提高采样精度,首先在采样时采用递推平均滤波方法,抑制采集信号中的周期性干扰,降低采集的随机误差。其次,对预先测量的几组数值进行一元线性回归,据此对采样值进行最小二乘估计,降低采集的固有偏置误差和增益误差。试验结果表明,该多通道模拟信号采集模块可同时采集多路模拟信号,采样精度高,最大采集误差由0.8%降低到0.12%,并且该模块通道间一致性好,可靠性高,国产化率达到100%,在武器装备中有良好的应用前景。