一步法合成的FeOOH/黑磷纳米复合材料协同实现体系优异的析氧性能

通过水热法，在黑磷(BP)纳米片表面生长FeOOH纳米材料，制备出FeOOH/BP纳米复合材料。作为电化学析氧反应(OER)催化剂，该复合材料在20 mA·cm^-2时的过电位仅为191 mV，Tafel斜率为49.9 mV dec^-1；在循环1 000圈后，过电位仅仅增加了3 mV，且循环过程中元素价态不变，表现出优秀的稳定性。纳米FeOOH负载于BP表面，客观上能隔断氧气对BP的氧化，保护BP的载流子传导性能。同时，生长的FeOOH颗粒尺度小，结晶性弱，这有利于丰富其活性位点，增大活性面积。     

具有变时滞Hopfield神经网络的概周期解存在性与全局吸引性

该文利用不动点理论和微分不等式分析等技巧，研究了变时滞Hopfield神经网络概周期解存在性及其全局吸引性, 所得准则改进了相关文献的结果。     

一步法合成的FeOOH/黑磷纳米复合材料协同实现体系优异的析氧性能

通过水热法,在黑磷(BP)纳米片表面生长FeOOH纳米材料,制备出FeOOH/BP纳米复合材料。作为电化学析氧反应(OER)催化剂,该复合材料在20 mA·cm^-2时的过电位仅为191 mV,Tafel斜率为49.9 mV dec^-1;在循环1 000圈后,过电位仅仅增加了3 mV,且循环过程中元素价态不变,表现出优秀的稳定性。纳米FeOOH负载于BP表面,客观上能隔断氧气对BP的氧化,保护BP的载流子传导性能。同时,生长的FeOOH颗粒尺度小,结晶性弱,这有利于丰富其活性位点,增大活性面积。     

smooth群的smooth同态

在smooth群的基础上通过模糊函数给出了smooth群的同态概念,并对它的一些性质进行了讨论,得到了许多漂亮的结果。     

Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局吸引性

利用重合度理论和微分不等式分析等技巧，给出了Hopfield神经网络周期解存在性及其全局吸引性的判别准则。     

一步法合成的FeOOH/黑磷纳米复合材料协同实现体系优异的析氧性能

通过水热法,在黑磷(BP)纳米片表面生长FeOOH纳米材料,制备出FeOOH/BP纳米复合材料。作为电化学析氧反应(OER)催化剂,该复合材料在20 mA·cm^-2时的过电位仅为191 mV,Tafel斜率为49.9 mV·dec^-1;在循环1 000圈后,过电位仅仅增加了3 mV,且循环过程中元素价态不变,表现出优秀的稳定性。纳米FeOOH负载于BP表面,客观上能隔断氧气对BP的氧化,保护BP的载流子传导性能。同时,生长的FeOOH颗粒尺度小,结晶性弱,这有利于丰富其活性位点,增大活性面积。