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1.
讨论了拟线性微分代数方程在一类特殊的奇点-拟障碍点附近的标准形.通过矩阵广义逆理论,拟线性微分代数方程可化为半显式形式.然后运用标准形理论,在微分同胚变换下,给出了拟线性微分代数方程在拟障碍点附近的标准形.在此基础上进一步讨论了这类标准形的去奇异化性质.  相似文献   
2.
根据模糊矩阵的截矩阵性质,提出了利用截矩阵求模糊关系矩阵传递闭包的一种新算法。  相似文献   
3.
主要研究拉格朗日中值定理"中间点"ξ的单调性、连续性及可导性问题.  相似文献   
4.
研究了一类具有非线性传染率的SEIS模型,模型中包含常数输入率、自然死亡率、因病死亡率等.定义了模型的基本再生数R_0,并证明了当R_01时,无病平衡点是全局渐近稳定的.当R_01时,得到了唯一的地方平衡点是全局渐近稳定的条件.  相似文献   
5.
基于改进层次分析法的模糊优选模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
给出一种逼近理想解的层次分析法,并将其应用于模糊优选模型,基于该方法给出了中国16个城市的综合实力评价实例,证实了模型的可靠性和实用性.  相似文献   
6.
引入生成反模糊子群的概念,给出生成反模糊子群的代数刻画式,讨论了生成反模糊子群的基本性质.  相似文献   
7.
对机动车辆风险进行评估是车险费率厘定的一个重要环节.提出一种基于模糊理论的机动车辆风险评估方法(The Risk Assess of Motor Vehicle Based on Fuzzy Theory,简称RMFT),应用表明该方法在风险评估的精度上取得较好效果.  相似文献   
8.
反模糊子群的外积   总被引:1,自引:0,他引:1  
在模糊集的外积的概念的基础上,提出反模糊子群的外积的概念,研究了反模糊子群的外积的若干代数性质。  相似文献   
9.
提出一种树叶分类方法.在数据方面,所获得数据既包含树叶的图形信息数据,也包含树叶的纹理信息.在前期数据预处理阶段,采用主成分分析方法对原始数据进行降维处理,从16个特征中提取出3个主成分,且累计主成分贡献率达到85%以上.在后期数据分析处理阶段,用支持向量机对树叶数据进行分类预测,并用粒子群算法对支持向量机参数进行寻优处理,提高分类精度.实验结果表明,相对于遗传算法和网格搜索法寻到的最优参数相比,粒子群算法优化支持向量机具有最高的准确率,高达94.1%,高于其他两种分类方法.  相似文献   
10.
利用去奇异化方法讨论了拟线性微分代数方程在奇点邻域内光滑解的性质.通过尺度参数的微分同胚变换,将拟线性微分代数方程转化为相应的常微分方程,从而构造出在孤立奇点邻域内的初始微分代数方程的光滑解,给出解存在的充分条件,并进一步讨论了解的性质.  相似文献   
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