与一拓扑紧性反例相关的结果

有反例表明一个紧致拓扑空间不一定是序列紧致的拓扑空间 .我们给出了一个与此反例密切相关的分析结果 ,表明由任一非常值的单边连续周期函数 ,都可构造一个这样的反例 .     

代数构造及在Ramsey理论中的应用

这篇文章在伽罗瓦域上的代数构造和关于一些特定类型图的Ramsey数之间建立了一个关系. 研究了关于伽罗瓦域上的代数构造的方程及方程组的解. 我们得到了一些关于二部图的Ramsey数的新的下界和上界.     

使无穷小等价成为一个等价关系

修订等价无穷小的定义,可使无穷小量的等价真正成为一种等价关系,即满足自反性,对称性和传递性。     

独立数的一个下界

设G是一个图,其度序列为(d_v). 若由G的任意邻域导出子图的最大度至多为m, 则G的独立数至少是 ,这里当x>0, 函数f_m+1(x)大于 . 对于加权图G=(V,E,w), 证明了它的加权独立数至少是 ,这里w_v是顶点v的权重.     

改进Fast-RCNN的双目视觉车辆检测方法

针对不同空间尺度的车辆表现出显著不同的特征导致检测算法效率低、准确性差且单目难以准确获取车辆距离信息的问题,提出了一种改进Fast-RCNN的汽车目标检测法,利用双目视觉对车辆进行测距。首先利用双目立体相机采集前方图像并进行预处理,加载深度神经网络Fast-RCNN的训练数据,再针对汽车不同空间尺度引入多个内置的子网络,将来自所有子网络的输出自适应组合对车辆进行检测,然后利用SURF特征匹配算法进行左右图像的立体匹配,根据匹配数据进行三维重建并确定车辆质心坐标,从而测量出车辆与双目相机之间的距离。实验结果表明,所述算法可以实现对车辆的快速检测,检测时间比传统的Fast-RCNN缩短了42 ms,并且实现了对5 m范围车辆距离的准确测量,其误差仅为2.4%,精确度高,实时性好。     

Ramsey函数估值和图论中的渐近方法

本文介绍在图论极值问题Ramsey数的渐近性态研究上的一些成果,它们的背景和所使用的证明方法,主要是随机图方法和分析方法,给出了几个体现其特色,简单易懂但不失严格性的证明。我们还简介了近年来几项重要数学奖项,包括1997年Fulkerson奖,1998年Fields奖和1999年Wolf奖得主与Ramsey理论有关的工作和方法。这些方法正改变着极值图论研究的面貌,它们将给这个领域带来新的景象。本文也包含笔者的一些结果。     

Ramsey Number With Largen

This is an announcement that r(C2m+1, Kn) ≤ c(m) has been proved. The Rarnsey number r(H, Kn) is the smallest integer N such that every H-free graph on N vertices has independence number at least n. The study of Ramsey number r(Ck, Kn) was initiated by Bondy and Erdos[2]. They proved that for any fixed n, r(Ck, Kn) = (k - 1)(n - 1) + 1if k≥n2-1, and r(Ck, Kn)≤kn2. For fixed k≥3, it is difficult to obtain a satisfied bound of r(Ck,Kn) for n →∞. The bound of Bondy and Erdos was improved as r(Ck, Kn)≤c(k)n1+1/m,where m = [(k - 1)/2] by Erdos, Faudree, Rousseau and Schelp[4]. For even cycle, a more refined     

引导学生从掌握本质中提高学习兴趣

在工科数学分析课程的教学中,对一些经典内容进行了针对性处理,加强了课程知识的前后联系,提高了学生的学习兴趣和效果.