从大木尺度现象看柳林香严寺毗卢殿建造年代之复杂性*

采用共沉淀法制备了高分散80%Ni/Al_2O_3催化剂,经350℃焙烧,得高分散NiO/Al_2O_3(NiO粒径～3 nm),将其以CS_2硫化(310℃, 4 h)或PPh_3磷化(320℃, 36 h),分别获得了高分散的硫化镍(Ni_3S_2和Ni_3S_4, 5.8 nm)和Ni_2P(7.0nm),在二苯并噻吩(DBT)的加氢脱硫(HDS)反应中, Ni_2P的活性远高于NiS_x(360℃时DBT的转化率分别为100%和75%).若将NiS_x用PPh_3磷化,则NiS_x全部转化为Ni_2P(13.3 nm),其HDS活性远高于原来的NiS_x且与直接磷化获得的Ni_2P(7.0 nm)相当.反之,若将Ni_2P用CS_2硫化,则Ni_2P物相不变,粒径也没有长大,表明Ni_2P物相远比NiS_x稳定,且其HDS活性高于直接磷化的Ni_2P,表明其Ni_2P表面可能生成了HDS活性更高的某种Ni-P-S物种.     

基于遗传算法的大学课程表问题研究

课程表问题是时间表问题之一 ,也是 NP难问题 .根据大学授课形式的特点建立了大学课程表问题的数学模型 ,给出了求解该问题的遗传算法 .根据模型和大学课程表问题的特点设计了一种全新的编码 ,提出了一种新形式的交叉方式 .实验结果表明该方法是可行和有效的 .     

低信噪比下PSK信号的载频估计（英）

针对电子侦察中PSK信号的载频估计问题,提出一种低信噪比下载频估计新方法。该方法将PSK信号划分为等长度的交叠区间,提取各个区间内信号频谱的聚集性测度作为特征参数,然后将此特征参数导入网格密度聚类算法,以聚类结果作为载频估计特征类,最后将特征类对应的频谱叠加后提取峰值得出信号载频估计值。该方法避免了传统PSK信号载频估计的非线性运算,显著降低了PSK信号载频估计的信噪比门限,且无需先验知识,适合于电子侦察场合。仿真实验结果证实了该方法在低信噪比下PSK信号载频估计的有效性。