演化参数反演方法

给出了一类基于演化计算的演化参数反演方法，此类方法既可以给定参数的函数类，用遗传算法（Genetic Algorithms）来反演参数的最优估计值，也可以不指定函数类形式，用遗传程序设计（Genetic Programming）的方法反演出最优的函数模型，使参数反演实现客观化、自动化.由此建立反演系统后，在使用过程中可以根据最新获得的数据对模型中的物理参数作适时校准，一旦发现预报误差较大，就利用演化算法及时修正方程中的参数以改进预报.运用该方法于椭圆边值问题的物理参数反演的数值模拟，证实了此方法的有效性，为物理模型参数的反演提供了一种崭新的实用方法.     

演化硬件描述语言OHDL

针对新的演化硬件开发模式，本文提出了OHDL语言，它是一种基于面向对象方式的演化硬件设计语言，为WU-EHW平台的输入语言，OHDL拥有可以描述硬件电路模块，网络(模块间)连接，以及模块和网络演化参数的功能，能够完善的说明用于演化的胚胎电路。     

线性和拟线性抛物型方程的格点模型

格点法是最近发展起来的一类模拟流体动力学的新方法，其基本思想是重新建模，推广格点法求解一般的数学物理方程，作为例子，建立线性和拟线性抛物型方程和格点模型，并运用它们模拟了几个典型的问题。     

用演化算法优化变分参数

强外场中类He体系基态能的计算是非常复杂和困难的 ,利用MCI方法将体系的状态波函数用later基展开 ,用演化算法优化波函数中的变分参数 ,再求解相应的定态Schr dinger方程 ,获得了类He体系基态能高精度的结果 ,该工作表明由于使用了演化算法获得了最优参数 ,从而正确地确定了一组基 ,对类He体系基态能计算结果的准确性与可靠性方面起了重要作用     

一种基于空间结构的数值优化演化算法

提出一种求解数值优化问题的演化算法－－基于空间结构的演化算法(Space GA），在这种算法中，作者将演化种群中的每个个体放在固定的位置上，杂交操作在其邻居上的几个点进行，因此不用选择遗传操作的父体，从而避免了确定选择压力的问题，同时空间结构保证了搜索的全局性，遗传操作保证了较优解在其空间中的扩展，从而达到了全局寻优的目的。文章还讨论了不同的空间结构算法的影响，此算法可以求角数学规划问题、约束函数优化问题，如果对实型变量采用取整的操作，算法还可以求解混合整数非性规划问题，数值试验的结果表明了算法在求解的速度，稳定性，质量等方面都优于一般的演化算法。     

基于黎曼球面的多目标演化算法

对于求解多目标优化问题提出了一种基于黎曼球面的多目标演化算法(RSEA).它的特点在于:先在目标空间中采用无穷远点作为采样基点来对Pareto最优前沿进行采样;再将无界的多目标函数空间同构映射到黎曼球面上,进而在黎曼球面上对产生的新个体是否加入精英文档进行判定,以此提高了算法的均匀性与多样性,加快了算法的收敛速度.数值实验表明,新算法与NSGA2,SPEA2算法相比,性能有明显的提高.     

H^—与He外场特性的演化求解

考虑到演化算法的鲁棒性和普适性，可用它来研究H^-与He外场特性。H^-与He在外场中基态能的计算问题可转化为一个函数优化问题，用MCI方法处理H^-与He的定态函数，用演化算法求体系的基态能，得到了高精度的结果，且在搜索区间及计算速度的方面较其它优化方法而言都得到了极大的改善与提高。     

一阶线性和拟线性双曲型方程的格点模型

一阶线性和拟线性双曲型方程的格点模型李元香（武汉大学软件工程国家重点实验室）黄樟灿（武汉工学院）ＬＡＴＴＩＣＥＭＯＤＥＬＳＦＯＲＦＩＲＳＴＯＲＤＥＲＬＩＮＥＡＲＡＮＤＱＵＡＳＩ－ＬＩＮＥＡＲＨＹＰＥＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＬｉＹｕａｎ－ｘｉａｎ...     

基于变长编码求解一维下料问题的演化算法

针对一维下料问题的特点,将线性规划方法与演化算法相结合,提出了一种基于变长编码求解一维下料问题的演化算法,该算法设计了一种新颖的遗传算子,实现简单,求解快速,实验表明,运用该法求解下料问题,材料利用率高,平均达到97．5％以上,具有很好的实用价值。     

偏微分方程的演化建模方法

考虑抛物型方程的参数反演问题,给出了一类偏微分方程的演化建模方法．根据样条插值理论,把无穷维空间上的反问题转化成有限维空间上的反问题来近似,利用演化算法来估计参数的反演值,数值结果证明了此方法的有效性．