一类线性互补问题解存在性判断的区间方法

利用目标函数的区间斜量,以Miranda定理为理论依据,将Moore-Kioustelidis定理推广到不可微情况,提出了一类线性互补问题解存在性判断的区间方法,给出了具体实例,表明这种判断方法是有效的.     

一类带约束min-max-min问题的区间算法

构造了求解一类带不等式约束的min-max-min问题的区间算法,其中目标函数和约束函数都是一阶连续可微函数,证明了方法的收敛性,给出了数值算例.该方法可以同时求出问题的最优值和全部全局最优解,是有效和可靠的.     

非线性方程的最佳Krawczyk-Hansen算子

提出了求解非线性方程组的最佳Krawczyk-Hansen算子,通过具体算例验证了其最优性.     

一类约束不可微优化问题的区间极大熵方法

本文研究求解不等式约束离散ｍｉｎｉｍａｘ问题的区间算法,其中目标函数和约束函数是 Ｃ~１类函数．利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问题,讨论了极大熵函数的区间扩张,证明了收敛性等性质,提出了无解区域删除原则,建立了区间极大熵算法,并给出了数值算例．该算法是收敛、可靠和有效的．     

线性l1模极小化问题的熵函数延拓法

本文通过利用极大熵函数构造同伦映射，建立了求解无约束线性l1模问题的熵函数延拓算法，证明了方法的收敛性，并给出了数值算例．     

求多目标优化问题Pareto最优解集的方法

主要讨论了无约束多目标优化问题Pareto最优解集的求解方法,其中问题的目标函数是C1连续函数.给出了Pareto最优解集的一个充要条件,定义了α强有效解,并结合区间分析的方法,建立了求解无约束多目标优化问题Pareto最优解集的区间算法,理论分析和数值结果均表明该算法是可靠和有效的.     

一类非光滑优化问题的区间算法

1引言 考虑下面离散minimax问题x∈X~(o)≤i≤m min max{f_i(x)},(1.1)     

求连续minimax问题整体解的区间算法

1 引 言 Minimax问题是一类重要的数学规划问题,它来源于实际并有极广泛的应用([1],[2]).用区间数学方法求解 minimax问题已取得了一些成果.文[1]对由 C2类函数构成的无约束连续 minimax问题进行了研究,建立了相应的区间算法,文[6]～[11]分别讨论和建立了无约束和不等式约束的离散minimax问题的区间算法.文[12]、[13]则讨论了最坏     

线性等式约束连续型minimax问题的区间算法

研究线性等式约束连续型minimax问题,其中目标函数为Lipschitz连续函数,基于线性约束函数的区间迭代运算、区域二分原则和无解区域删除原则,建立了求解线性等式约束连续型minimax问题的区间算法,证明了算法的相关定理,给出了数值算例,该算法保证求出问题的整体解,且是可靠和有效的.     

修正的Halley迭代法求解带不可微项方程

建立了求解带不可微项方程的修正Halley迭代法。收敛速率保持三阶，每两次迭代步骤中，比Halley迭代法少计算两个导数值。利用优序列技巧，在点估计判据下，证明了迭代格式的收敛性，给出了误差估计，进行了数值实验。