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1.
在索赔序列具有一阶自回归相依结构的条件下,给出了随机累积索赔前三阶矩的解析表达式,并应用矩匹配的方法讨论了所得结果在总索赔分布逼近中的应用.数值实验表明了结论的正确性和有效性.  相似文献   
2.
采用共同冲击型相依多险种模型刻画保险公司的索赔风险过程,按照方差分保费原则计算再保险费,研究最小化破产概率的再保险问题.通过扩散逼近并利用动态规划原理,得到了显式最优策略和值函数.与采用期望值分保费原则比较,发现最优分保形式和自留风险水平均不相同;与最大化期望指数效用的结果比较,发现最优分保比例除了与安全负载相关,还与索赔分布、计数过程以及直接保险费收入率c有关.最后,结合数值算例揭示了相依参数的动态影响以及最优策略与c的敏感相关性.  相似文献   
3.
在索赔风险两两拟渐近独立且正则变化尾的假定下,以VaR度量整体风险(承保风险和投资风险),兼顾政策约束,研究最优保险投资问题.以终期期望财富最大为目标,利用破产概率的渐近结果得到了近似的最优策略,并结合数值案例进行了模拟分析.结果表明:由于相依风险的复杂性,在最优策略的求解条件中,需明确限定索赔重尾指数;当保险公司合理设置风险水平时,最优策略可以最大化终期期望财富;在风险水平设置偏高时,监管比例可以有效地控制风险.  相似文献   
4.
在不同时期的索赔具有自回归相依结构的条件下,给出了累积索赔的前两阶矩,并进一步讨论了在保费计算中的应用.数值算例揭示了相依参数对风险矩以及保险费的影响,表明了保险公司适时开发新业务、淘汰旧业务的必要性.  相似文献   
5.
In the classic bivariate compound Poisson models, the numbers of claims are assumed to be correlated through a common Poisson distribution, while the claim sizes are independent. In this paper, we assume that both the numbers of claims and claim sizes are positively dependent through the stochastic ordering. Through comparing, we find that the condition of positive dependence through the stochastic ordering is weaker than correlating through a common Poisson distribution. In fact, the assumption of positive dependence through the stochastic ordering is weaker than independence, comonotonicity, conditionally stochastically increasing et al.. With the positively dependent risks through the stochastic ordering, we get the optimal reinsurance strategy. In addition, with the mixed two-dimensional and stochastic-dimensional dependent risks, we give the explicit expressions of retention vector under the criterion of minimizing the variance of the total retained loss and maximizing the quadratic utility, which partially solves the problem, proposed by Cai and Wei (2012a), of getting such expressions with multi-dimensional dependent risks.  相似文献   
6.
将保险公司各期净损失相互独立的假定改进为依随机序正相依.在相依风险下,利用动态规划原理和状态空间约简,刻画了最优分红策略,证明了区域策略最优,同时讨论了值函数的性质,并给出了数值算法.其中,对涉及独立假定的结论,给出了相依条件下的相应结果,对未涉及独立假定的部分结论也做了改进.研究发现,与独立情形不同,在依随机序正相依风险下,保险公司不必以概率1破产.  相似文献   
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