On the Estimation of Parameters of Poisson Processes

Let(N(t),t≥0)be a poisson process on probability spaces,i.e.(N(t),t≥0)is stochastic process with independent increments under P_θ and satisfies (a)N(0)=0 a.s.P_θ, (b)For all.     

求参数置信限的一种方法

本文介绍一种找参数精确置信限和置信区间的一般方法,关键想法是在样本空间中定义一个序。本文主要考虑单参数统计模型，对序的优良性（即相应的置信限的优良性）作了讨论，指出应以得分函数的大小为依据在样本空间中定义序。还证明了用最大似然估计定义序得到的置信限是一个单调函数的唯一零点，从而通过解方程算出置信限。