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基于模糊积分支持向量机集成的商业银行信用风险评估模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一.随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要.本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性.用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据. 相似文献
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