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在B lack-Scho les公式中,波动率σ是一个非常重要的参数.并且在诸如股票、利率、股指期货等标的资产的交易市场中,人们往往希望知道标的资产未来价格的波动率,从而知道该资产的未来风险结构.但一般来说,由于事件还没有发生,人们对σ的未来走向很难预测.但可以运用B lack-Scho les的理论框架,从期权市场获取的信息去重构标的资产价格的波动率.论文使用的是基于T ikhonov正则化的数值微分方法,利用Dup ire公式去重构标的资产的未来预期波动率.相对于其他方法,该算法更加快速有效,并且能识别标的资产的预期风险突变. 相似文献
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