住院患者病情危重度的分类决策树研究

目的　应用分类决策树对各类疾病住院患者的病情进行分类和评价。方法　采用SPSSAnswerTree分类软件和CHAID算法,用1244887例住院患者的病案首页数据,通过确定分类目标变量、预测变量、决策树的生长和修剪规则,建立覆盖所有病种的危重度分类模型。结果　建立了163个基于病种的分类模型,每个病种都形成了若干个危重度等级,共产生了636个危重度类别,每个类别对应一个危重度分值。经新样本考核,该病情指标对治疗结果、医院规模有一定预测能力,且与住院费用相关。结论　病情分类结果能够反映住院患者的相对病情,可作为病情标准化的依据,用于医疗服务质量效率评价。     

糖尿病人群发展状况预警建模研究

糖尿病发展迅速,已成为严重的公共健康问题,糖尿病能够诱发多种并发症,给社会和个人带来巨大的经济负担,该文通过建立数学预警模型来研究糖尿病的发展状况,在系统模型的假定下,证明了系统存在非负的动态解和稳态解,计算动态解得到了某一时间糖尿病人在不同阶段的概率,而稳态解可以研究时间充分大时糖尿病人在不同阶段的概率.目前,我国糖尿病患者接近一亿人,接近1.5亿人处于糖尿病前期,糖尿病发展形式非常严峻,控制血糖是控制糖尿病发展的关键,该文通过糖尿病不同阶段的血糖控制不同状态,得到的稳态解不仅验证了这一严峻形式,而且动态解对糖尿病未来发展起到预警作用,特别是在范数意义下动态解收敛到稳态解,从而由系统稳态解得到系统指标是可靠的.