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SIR方法在小型二次电池市场分析上的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在新型电池的研究与发展过程中 ,日本小型电池市场发展最具代表性。本文采用分片逆回归方法 (SlicedInverseRegression ,简称SIR) ,在非线性模型的假设下 ,利用日本小型二次电池市场的数据 ,对影响小型二次电池市场销售额的主要因素进行综合与提炼 ,以较高的精度将高维自变量集合综合成一维变量 ,并建立了镍镉电池、镍氢电池和锂离子电池市场年销售额的预测模型。由于经SIR降维后 ,三种电池的预测模型均为一元回归模型 ,因此更容易观察和比较三种电池市场的发展趋势 相似文献
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