混料试验中的确界约束与多余约束

在混料问题中,经常出现附加的混料约束.对于单分量上、下界约束系,我们证明:只存在两种非确界约束,或者都是单侧的,或者只有一个分量存在双侧非确界约束,不可能有两个分量存在异侧非确界约束.对于分量线性组合上、下界约束系和复合约束系,我们分别给出了关于多余约束的判别方法,并用了一些数值例子说明这些判别方法.     

广义单纯形—中心设计I_(λ-)最优观测频数的一般解析表达式

本文引进发生函数矩阵与同构向量两个概念,利用它们讨论了与Scheffè单纯形—中心设计有关的0-1矩阵的一些性质。在I_(λ-)最优观测配置的分块算法的基础上,本文给出了q分量n阶广义单纯形—中心设计I_(λ-)最优观测频数的一般解析表达式。     

广义单纯形——中心设计的I_λ-最优观测配置

I_λ-最优性准则是使予测值方差平均最小的准则。在本文中,对于q分量n阶广义单纯形——中心设计,利用作者得到的方差——协方差矩阵的展开式,我们提出一种分解式求其I_λ-最优观测配置的途径,并且给出一种简单的计算方法。举一个五分量三阶广义单纯形——中心设计的例子来说明所提出的I_λ-最优观测配置的算法。     

兼有上、下界约束混料凸多面体的顶点、约束边界面中心及棱中点的综合算法

<正> 兼有上、下界约束混料利益区域(?)的几何解释是(q-1)维空间中正规单纯形内部的一个不规则凸多面体.Snee 与 Marqu-ardt 指出,对于利益区域(1)及一阶混料回归模型(?)=b_1x_1+b_2x_2+(?)+b_qx_q,(2)最优设计的试验点集合是混料凸多面体(1)的顶点集合的一个子集合.Snee 指出,对于利益区域(1)及二阶混料回归模型     

Optimal Designs for Models about Mixture Experiments

This paper deals with the optimal designs for the response surface models about mixture experiments. 1. Becker's Models For notations, see (1), (2) etc. I_λ-optimal allocations of observation are expressed clearly in this paper.     

兼有上、下界约束混料凸多面体的面数与顶点坐标的一种计算方法

<正> 其利益区域是n-1维空间内的一个不规则的凸多面体.“极端顶点设计”是解决问题(1)的一种重要试验设计方法.用此法设计试验时,需要由a_i,b_i(i=1,2,…,n)算出凸多面体各个顶点的坐标.通常是这样作的:把所有可能的n-1个成分的边界值(上界或下界)的组合全部列出,总共有C_?~(?-1)×2~(n-1)=n2~(n-1)个组合.如果对某一组合能用余     

二阶可加混料模型参数估计的Iλ—最优设计

二阶可加混料模型参数估计的Ｉ_λ──最优设计关颖男，张崇岐（东北大学数学系，沈阳１１０００６）Ｉ_λ－ＯＰＴＩＭＡＬＤＥＳＩＧＮＳＯＦＰＡＲＡＭＥＴＥＲＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＡＤＤＩＴＩＶＥＭＩＸＴＵＲＥＭＯＤＥＬＯＦ２－ＤＥＧＲＥＥ￥ＧＵＡ...     

混料回归设计(Ⅰ)

<正> 配方配比问题,是经常遇到的一个问题.试验者要通过试验得出各种成分比例与指标之间的数量关系.例如,某种合金由铁、镍、碳和铬四种元素组成,我们想知道每种元素所占的比例与抗拉强度之间的数量关系.怎样安排少量的试验就可以得到精度较好而且