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1.
为实现高速铁路周界侵限检测系统自动识别轨道区域的功能,提出了一种自适应的图像分割与识别算法。计算了每个场景的直线特征极大值以调节自适应参数,提出了新的基于边界点权重及区域面积的聚类组合规则,将碎片化区域快速组合成局部区域;简化了卷积神经网络,通过对卷积核进行预训练并在损失函数中增加稀疏项来提高特征图的差异性。在不使用显卡的前提下,对比实验结果表明所提算法的像素准确率最高(95.9%),计算时间最短(2.5 s),网络参数约为0.18×10~6个,在分割精准度、识别准确率、计算时间、人工操作复杂度和系统硬件成本等之间找到了有效平衡点,提高了铁路周界侵限检测系统的自动化程度和工作效率。  相似文献   
2.
邢博  余祖俊  许西宁  朱力强 《中国光学》2018,11(6):991-1000
针对现阶段我国铁路上应用的探伤设备只能在天窗时间进行人工巡检,无法在线监测的问题,提出一种基于超声导波的激光多普勒频移法钢轨内部缺陷监测方法。首先,引入环境温度作为变量改进了半解析有限元方法,并应用该方法获得了我国无缝线路CHN60钢轨在特定温度下的频散曲线。通过分析振型并结合激励响应算法确定了适于检测缺陷的模态及其激励方式,从而激励该超声导波模态使其在钢轨中传播。然后,应用半反半透玻璃镜将激光分为参考光和测量光,测量光通过Bragg Cell进行频偏照射钢轨表面,通过反射光产生的多普勒频移与参考光干涉得到光强度变化曲线,经过信号处理及标定测得钢轨内部缺陷的回波速度信号,再经过数字化处理和计算得到缺陷的位置。最后,在北京环形铁路试验基地进行了现场实验,以钢轨接地孔模拟钢轨内部核伤,得到缺陷定位误差均小于0. 5 m,验证了该方法的可行性。使用激光多普勒频移方法检测导波信号从而定位缺陷的方法可以有效避免由于换能器接触性测量而产生的误差。该方法在不影响列车的正常运营的同时,实现了全天候无间断的在线监测,提高了检测效率。  相似文献   
3.
主要借助small-内射模(环),给出半局部环的正则性和强正则性的一些等价刻画.  相似文献   
4.
研究了温度与应力共同作用下的非线性超声响应规律。构建了纵波在无缝钢轨内传播的数学模型,将传统原子间势能引入非线性波动方程,得到了无缝钢轨在自由状态及受约束状态两种情况下超声非线性系数随温度变化的函数关系。在理论分析的基础上,进行了无缝钢轨受约束时内部温度应力变化的实物模拟实验,获得的非线性系数变化趋势与理论预期相一致。研究结果表明:温度和应力都对固体介质非线性影响明显,介质非线性系数随着温度的升高而增大,随着内部压应力的增加而减小。因此,当利用非线性系数检测钢轨纵向应力时,需要对温度的影响进行补偿。   相似文献   
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