基于自适应小波变换和矢量量化的图像压缩编码

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码 .本文提出了一种基于能量的自适应小波变换和矢量量化相结合的压缩算法 .即在一定的能量准则下 ,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解 ,然后给出恰当的小波系数量化 .在量化过程中 ,采用一种改进的LBG算法进行码书的训练 .实验表明 ,本算法广泛适用于不同特征的数字图像 ,在取得较高峰值信噪比的同时可以获得较高的重建图像质量 .     

关于二重三角级数的有关讨论

文 [1 ]对形如 ∑∞n =0 ∑∞m =0amncosmxcosny等二重三角级数的和函数进行了研究 ,并证明了其范数‖f(x ,y)‖ p =∫π-π∫π-π｜f(x ,y) ｜p1 dx p2 /p1 dy1/p2 <∞所满足的几个不等式 .本文在此基础上对有关问题作了讨论并得到进一步的结果     

二重三角级数和函数的范数研究

对形如 ∞n=0 ∞m=0amncosmxcosny等二重三角级数的和函数进行了研究 ,并证明了其范数‖f(x ,y)‖ p =∫π-π∫π-π｜f(x ,y) ｜p1dxp2 /p1dy1 /p2 <∞所满足的几个不等式 .     

A unified incompressible lattice BGK model and its application to three-dimensional lid-driven cavity flow

A unified lattice Bhatnagar－Gross－Krook (ILBGK) model iDdQq for the incompressible Navier－Stokes equation is presented. To test its efficiency, the lid-driven cavity flow in three-dimensional space for Reynolds number Re=3200 and span aspect ratio SAR=1, 2 and 3 is simulated in detail on a 48×48×(48×SAR) uniform lattice using the model. The test results agree well with those in previous experiments and numerical works and show the efficiency and strong numerical stability of the proposed ILBGK model.