气相色谱-傅里叶变换红外光谱联用法测定白酒中3种醛类香料组分

建立了气相色谱–红外光谱联用法测定白酒中乙醛、戊醛、异戊醛3种醛类挥发性香料成分的方法。白酒样品直接进样分析,在10～10000 mg/L范围内,3种醛类的色谱峰面积与质量浓度线性相关,相关系数大于0.998,方法的检出限为10 mg/L,加标回收率大于90%。利用各个组分的特征红外谱图,提高了分析定性和定量的准确性,特别是提高了对同分异构体的区分能力。     

基于一类时变广义系统的产业结构预测及控制模型

本文建立了经济增长与动态产业结构预测模型,并得了动态产业结构协调发展的充要条件,从而利用最优控制方法讨论了产业结构调整问题。     

高效液相色谱法测定3-羟基-3-甲基戊二酸单酰辅酶A还原酶抑制剂的活性

通过检测反应体系中烟酰胺腺嘌呤二核苷磷酸(NADPH)浓度的变化,建立了测定HMG-CoA还原酶抑制剂活性的HPLC法.使用Hypersil C18色谱柱,流动相V(K2HPO4-KH2PO4)∶ V(甲醇)＝4∶ 1, pH 7.2,流速1 mL/min,柱温25 ℃,检测波长337 nm.在NADPH浓度为0.5～100 μmol/L时,其浓度与峰面积呈良好的线性关系(r=0.9995);检出限为0.01 μmol/L;方法对NADPH的回收率为99.8%～100.7%;相对标准偏差(RSD)为1.04%～1.25%(n=5).     

供应链中的生产能力投资风险分配

在供应链中,每个管理者都会面临各种各样的供应和需求不确定性.这些不确定性会造成生产能力的过剩或不足,从而导致很大的利益损失,但是未必每个公司都会面临生产能力投资风险.针对一个单生产商单零售商系统,本文分析了三种不同的合同设计（推进式批发价合同,拉动式批发价合同和期权合同）对生产商和零售商的利润和生产能力投资风险的影响,推进式批发价合同和拉动式批发价均不能协调供应链,故我们找到其帕累托集;而对于期权合同,它能够协调整个供应链并且整合推进式和拉动式两种批发价合同使得生产商和零售商共同承担生产能力投资风险.在分析的过程中,我们将结果与已有的结果进行了比较,指出了其异同之处.     

一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法

遗传算法是一种自适应全局优化概率算法,容易产生早熟(过早收敛)现象,影响了问题的求解.本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,利用移植并行的方法求出问题的最优解（或近似最优解）以便避免早熟,从而提高算法的搜索范围和效率.     

具有时滞和反馈控制的离散Leslie系统的概周期解

讨论了具有时滞和反馈控制的离散Leslie概周期捕食与被捕食系统.利用差分不等式和通过构造适当的Lyapunov函数,得到了系统持久性和全局吸引的充分条件.利用泛函概周期的壳理论,得到了系统存在唯一全局吸引概周期解的充分条件.     

孔径平均效应对采用相位补偿技术的空间相干光通信系统误码率的影响

基于大气湍流影响下的空间相干光通信系统模型和孔径平均效应的平面波模型,通过数值模拟研究了弱光强波动条件下孔径平均效应以及大气湍流内外尺度对相干光通信系统误码率和接收孔径直径最优值的影响。研究结果表明:孔径平均效应能够有效减小相干光通信系统的误码率,改善系统性能;原始信噪比越高,传输距离越短,波长越长,相位补偿模式的J值越大,接收孔径直径越接近最优值,孔径平均效应对误码率的改善效果越明显;孔径平均效应会影响接收孔径直径的最优值,相位补偿模式的J值越大,影响越明显;系统误码率和接收孔径直径最优值会随着大气湍流内尺度的增大而相应增大,随着大气湍流外尺度的减小而相应减小。研究结果将为空间相干光通信系统设计提供必要的理论依据。     

具有反馈控制的离散两种群竞争系统的概周期解

对于具有反馈控制的离散概周期两种群竞争系统的概周期解问题,进行了深入的讨论,得到了该系统存在唯一的一致渐近稳定概周期解的充分条件.     

交替迭代最大似然估计量的偏倚校正

In this paper, we give a definition of the alternating iterative maximum likelihood estimator (AIMLE) which is a biased estimator. Furthermore we adjust the AIMLE to result in asymptotically unbiased and consistent estimators by using a bootstrap iterative bias correction method as in Kuk (1995). Two examples and simulation results reported illustrate the performance of the bias correction for AIMLE.     

半参数两样本密度比率模型估计问题的一点注记

In this paper,a semiparametric two-sample density ratio model is considered and the empirical likelihood method is applied to obtain the parameters estimation.A commonly occurring problem in computing is that the empirical likelihood function may be a concaveconvex function.Here a simple Lagrange saddle point algorithm is presented for computing the saddle point of the empirical likelihood function when the Lagrange multiplier has no explicit solution.So we can obtain the maximum empirical likelihood estimation (MELE) of parameters.Monte Carlo simulations are presented to illustrate the Lagrange saddle point algorithm.