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1.
SAS6.11版岭回归分析程序设计及其实例分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
应用岭回归分析可以解决自变量之间存在复共线性时的回归问题。本文给出了在SAS6.11及以上版本中实现岭回归分析的程序,用具体实例说明进行岭回归的方法。  相似文献
2.
对全国法定传染病发病率趋势进行预测   总被引:8,自引:0,他引:8  
目的 研究全国法定传染病的发病规律和趋势。方法 对于1990———2001年资料完整的20种传染病,借助MATLAB6 1版本数学软件编程,建立灰色系统G(1,1)模型,并进行外推3年预测。结果 后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,20个模型等级结果是:9个1级、8个2级、3个3级。结论 通过模型进行分析,除淋病、布氏杆菌病、斑疹伤寒3种近期未来发病率将上升外,其余17种发病率近期未来将下降。  相似文献
3.
为探讨基于肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型,对北京友谊医院和宣武医院提供的185例2137张肺小结节CT图像提取4种灰度共生矩阵纹理特征。根据该类资料具有层次结构的特点,拟合多水平统计模型。结果表明,能量,熵和惯性矩,在患者水平上具有聚集性,且在良恶性肺小结节间的差异有统计学意义(P值均小于0.001),提示多水平模型可以灵活有效地处理肺小结节CT图像这类具有层次结构的数据,在一定程度上有利于早期肺癌的鉴别诊断。  相似文献
4.
为探讨医学数字化CT图像的压缩效果,选取具有重要临床意义的肺部CT数字化图像2186张,基于小波变换进行无视觉损失压缩,对压缩效果进行统计分析与评价。经肺部影像学专家肉眼进行盲法评判,压缩后与病理诊断结果符合率为91.89(95%C I为:79%-98%),压缩前后综合评分差别无统计学意义。小波变换较好地实现了对肺部患者数字化CT图像的无视觉损失压缩。  相似文献
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