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1.
随机事件的独立性、随机变量的独立性是概率统计中的重要概念,不少学者都在这方面有所讨论.本文作者讨论了三维连续型随机变量(X,Y,Z)中三个分量X,Y,Z的相互独立性、条件独立性,得到三个引理.利用条件期望及三个引理作者给出了三变量相互独立的两个充要条件.  相似文献
2.
讨论了球内三维均匀分布区域半径的估计,利用次序统计量得到球形区域半径的估计量和置信区间,并证明了所给置信区间为一定条件下的最短置信区间.  相似文献
3.
利用离散型随机变量的联合分布矩阵,得到了离散型随机变量独立性的一种判别方法,并用实例给出了一定的应用。  相似文献
4.
随机变量的独立性在概率论中有着十分重要的意义.本文给出了离散型随机变量与离散型随机向量相互独立的概念,条件独立的概念,以及几种独立性的相互关系.  相似文献
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