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1.
复共线性与广义岭型估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l~(0,σ2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计■(k;q)=〔Λ1OOkIq+Λ2〕-1Z′Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X′X的特征值分为不同大小属性的两部分Λ1与Λ2,并分别添加不同的常数,致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少,而且便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件.  相似文献
2.
许桥英  詹环  赵海清 《数学学习》2013,16(1):90-92,95
讨论高师院校数学教育专业概率论与数理统计课程的教学问题.针对专业特点和课程性质,主张在教学实践中注重随机思维的培养,增强课程的示范教学作用,加强随机数学与确定数学之间的联系,并以提高学生的综合应用能力为目标组织教学.  相似文献
3.
利用付立叶分解方法(Fourier splitting method)研究Boussinesq方程组Cauchy问题弱解的L~2衰减.  相似文献
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