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1.
部分线性模型中估计的强相合性   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
陈明华  任哲  胡舒合 《数学学报》1998,41(2):429-438
考虑回归模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,1in,其中σ2i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(·)和g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差.对文[1]给出的基于g(·)及f(·)的一类非参数估计的β的最小二乘估计^βn和加权最小二乘估计βn,我们在适当条件下证明了它们的强相合性.  相似文献
2.
回归函数改良核估计的相合性   总被引:15,自引:0,他引:15  
一、引言及若干引理设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)为(X,Y)的前 n 个样本,(X,Y)为 R~d×R 上的随机向量,μ为 X 的概率分布,回归函数 m(x)=E(Y|X=x)的核估计为  相似文献
3.
强大数定律的若干新结果   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
胡舒合 《数学学报》2003,46(6):1123-113
本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.  相似文献
4.
误差为线性过程时回归模型的估计问题   总被引:10,自引:0,他引:10  
对一类非线性回归模型及线性模型,在误差是一个弱平稳线性过程及适当的条件下,获得了估计量的r-阶平均相合性、完全相合性和渐近正态性。  相似文献
5.
完全与截尾样本时回归函数的核估计   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文得到了完全与截尾样本时回归函数核估计的强相合性.接着,构造了截尾样本的改良核估计,在E|Y|<∞下,得到了其强相合性.  相似文献
6.
固定设计下半参数回归模型估计的强相合性   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
胡舒合 《数学学报》1994,37(3):393-401
对于半参数模型yi(T)=βxi(T)+g(ti(T))+εi(T),本文综合最小二乘和一般的非参数估计方法,定义了β,g的估计量βT,gT,在适当条件下证明了它们的强相合性,  相似文献
7.
弱误差结构下非参数,半参数回归模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
在弱误差结构下,该文获得了一类非参数模型回归函数估计量的强一致相合性,进而获得了一类半参数模型的参数分量估计的强相合性.  相似文献
8.
非参数回归函数估计的渐近正态性   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
胡舒合 《数学学报》2002,45(3):433-442
本文研究了独立或相依样本时非参数回归函数的Nadaraya-Watson估计,在简洁合理的条件下,证明了估计量的渐近正态性.获得的结论可在时间序列分析中得到应用.  相似文献
9.
二阶矩限制下的Hajek-Renyi型不等式及其应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
在二阶矩限制下,获得了Hajek-Renyi型不等式,并给出了结果在PA,NA,Lr-混合序列场合下的应用.推广了Prakasa Rao关于PA序列的结果.  相似文献
10.
分布自由的回归函数核估计的相合性   总被引:5,自引:0,他引:5  
在合适条件下,我们获得了基于完全和截尾数据回归函数核估计的逐步相合性,所获的结果对于所有X的分布μ均成立,因此是分布自由的。  相似文献
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