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1.
多项式回归的建模方法比较研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
在实际工作中,人们在采用回归模型解释因果变量间的相关关系时,经常会遇到自变量之间存在幂乘关系的情况。在这种情况下,多项式回归模型成为一个合理的选择。由于多项式回归模型中自变量之间存在较强的相关关系,采用普通最小二乘回归方法来估计变量的回归系数,则会存在较大的误差。在本文中,为了提高多项式回归模型的预测准确性和可靠性,提出使用主成分分析、偏最小二乘回归建模,并采用仿真数据来比较它们的异同。  相似文献
2.
PLS回归在消除多重共线性中的作用   总被引:11,自引:1,他引:10  
本文详细阐述了解释变量的多重共线性在回归建模与分析中的危害作用,并指出目前常用的几种消除多重线性影响的方法,以及它们的不足之处。本文结合实证研究指出:利用一种新的建模思路—PLS回归,可以更好地消除多重共线性对建模准确性与可靠性所带来的影响  相似文献
3.
偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953~1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.  相似文献
4.
PLS1回归对多变量信息的综合与筛选作用分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
王惠文,PLS1回归对多变量信息的综合与筛选作用分析,数理统计与管理,1998,17(4),46~49。本文讨论了PLS1回归对多变量系统中的信息进行综合与筛选的工作策略。通过例证分析指出,PLS1回归方法可以有效地提取对系统解释性最强的综合变量,排除重叠信息或无解释意义的信息干扰,从而较好地克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用  相似文献
5.
多元成分数据的对数衬度偏最小二乘通径分析模型   总被引:2,自引:1,他引:1  
本文研究多元成分数据的路径关联关系的建模问题,提出多元成分数据的对数衬度PLS通径分析模型.将中心化对数比变换与PLS通径分析方法相结合建立模型,其主要优势在于:①PLS通径分析模型对数据没有严格的分布假设要求,特别适于成分数据这类分布复杂的数据建模;②成分数据中心化对数比变换后的变量完全多重相关,PLS方法能够有效解决这一问题;③PLS通径分析模型特别适于多元成分数据这类具有层次关系的数据结构的建模,通过结构模型揭示多元成分数据之间的整体性路径关联关系,通过测量模型揭示成分数据与其成分分量之间的构成关系.更重要的是,本文的方法研究遵循成分数据所特有的代数基本理论,推导出模型的成分数据对数衬度隐变量的表达形式,从理论上证明了该建模方法的科学合理性.最后,将本方法用于北京市三次产业的投资结构、GDP结构、就业结构的路径关联关系的分析中,通过实证研究验证模型的可行性和应用价值.  相似文献
6.
SIR方法在小型二次电池市场分析上的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
在新型电池的研究与发展过程中 ,日本小型电池市场发展最具代表性。本文采用分片逆回归方法 (SlicedInverseRegression ,简称SIR) ,在非线性模型的假设下 ,利用日本小型二次电池市场的数据 ,对影响小型二次电池市场销售额的主要因素进行综合与提炼 ,以较高的精度将高维自变量集合综合成一维变量 ,并建立了镍镉电池、镍氢电池和锂离子电池市场年销售额的预测模型。由于经SIR降维后 ,三种电池的预测模型均为一元回归模型 ,因此更容易观察和比较三种电池市场的发展趋势  相似文献
7.
基于Logistic回归的水质预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.  相似文献
8.
北京市用水结构预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
城市化进程给城市用水量与用水结构带来了显著的改变,通过研究北京市用水结构的发展趋势,为区域水资源的科学管理与合理配置提供依据.用水结构主要包括农业用水、工业用水、生活用水和生态用水四类,可将历年用水量作为一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用球坐标变换的成分数据预测方法,研究了北京市用水量结构的动态规律,并对未来两年的用水量结构作出预测.  相似文献
9.
北京城市水资源供需系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在研究北京市水资源供需现状的基础上,采用系统动力学方法构建了城市水资源供需模型.利用系统思考中学习型组织的信息反馈回路模式,引入基于可持续发展系统生存回路的水资源供需平衡指标,采用反映供需关系紧张的水供需一次、二次平衡作为衡量地区水危机的变量.按照人口增长与人均综合用水定额不同组合下的城市水需求总量,得到未来北京市水资源供需平衡变化的四种情境,通过动态模拟,分析不同情况下满足水需求的供应方案.结果显示,北京市现有的水资源条件与城市发展需水要求还有较大距离,应在挖掘本地水资源的基础上,依靠南水北调工程等境外调水,解决地区缺水的矛盾.  相似文献
10.
一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。  相似文献
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