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1.
人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整   总被引:16,自引:0,他引:16  
本文解决了BP神经网络结构参数和学习速率的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法,又将其编制成计算机程序,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明:BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越。训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势。  相似文献
2.
面向 2 1世纪知识经济的挑战 ,对企业技术创新能力进行科学的评估对我国经济的长远发展具有重要的战略意义 .本文在对企业技术创新能力进行知识描述的基础上 ,首先建立了企业技术创新能力综合评估的指标体系 ,继而提出了基于 AHP-Fuzzy方法上的企业技术创新能力评估模型 ,这为企业科学地进行技术创新能力评估提供了一定的理论指导 .文末 ,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用 .  相似文献
3.
BP人工神经网络模型的新改进及其应用   总被引:13,自引:2,他引:11  
针对 BP网络存在的缺点 ,有多种改进方法 .从算法和网络结构设计方面进行了综合改进 .将新改进的 BP网络用于成都市消费预测 ,取得令人满意的效果  相似文献
4.
马歇尔-勒纳条件的实证研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文从人民币实际汇率变动是否会对我国贸易收支产生影响出发,基于马歇尔.勒纳条件,对计算贸易弹性常用的OLS回归模型进行了改进,建立了向量自回归误差修正模型来估算我国的国际贸易弹性。实证研究表明:我国进出口需求的价格弹性之和大于1。因此人民币贬值可改善贸易收支;反之升值将使贸易收支恶化。  相似文献
5.
人民币J-曲线效应的统计分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
在介绍J-曲线效应和相关研究方法基础上,运用向量自回归模型和脉冲响应函数对1995年以后的人民币汇率是否存在J曲线效应进行了实证研究。研究结果表明:人民币实际汇率贬值对贸易收支改善的效应时滞在1-2个季度,这说明我国目前仍然属于贸易合同均以美元表示的、贸易依赖程度较大的开放经济;从而在进出口价格弹性符号短期内不发生变化的情况下,人民币汇率水平向下方调整(升值)不会显示反J-曲线效应现象。因此在人民币升值压力较大时,应选择基准汇率浮动范围较小的汇率改革。  相似文献
6.
基于非线性回归分析的棉纤维水分快速测量模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了克服现有棉纤维水分测量方法中 ,烘箱法存在耗能费时、直流电阻法存在测试结果稳定性较差等缺陷 ,提出基于交流阻抗法的棉纤维水分快速测试新方法 .实验发现 ,其测试结果 (电测值 )与棉纤维实际回潮率呈非线性相关 .通过多元非线性回归分析 ,建立了棉纤维电测值与回潮率值的多元非线性回归模型 .经稳定性分析与误差分析 ,证实了该回归模型能够较好地拟合棉纤维回潮率值 .回归模型的建立 ,为基于交流阻抗法的智能型棉纤维水分快速测试仪设计打下了基础  相似文献
7.
苎麻纤维细度测试与分析的灰色模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于灰色系统理论的灰色建模应用于试验数据的相关分析 ,比基于数理统计的回归分析在实际应用中由于所需样本容量较小而具有明显的优点 ,特别对贫信息系统适用 .从而可避免在回归分析中因样本容量太小而致使回归方程的误差不可预测的弊端 .鉴于上述原理 ,本文采用灰色系统理论建立了苎麻纤维Tex数 Y与投影宽度 X之间的灰色 GM( 1 ,2 )模型 ,并进行了误差分析 .利用此模型探索了通过测定苎麻纤维投影宽度来计算其 Tex数的方法 .为生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的办法 .  相似文献
8.
企业技术创新风险评价物元模型的建立及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
企业技术创新风险评价是企业管理的前沿和热点问题,是一项多学科交叉的边缘性研究课题,难度较大.基于物元理论和可拓学方法建立了企业技术创新风险评价模型,这为企业科学地进行技术创新风险管理提供了一定的理论指导.文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用.其结果表明,该模型有效、可行,为企业技术创新风险评价提供了一条新的途径.  相似文献
9.
带有涡动的裂纹转子故障特征研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了裂纹轴转子系统在考虑涡动时的非线性动力学行为,并与忽略涡动时的裂纹轴进行了对比,发现二者在周期分岔特性、振幅特性、轴心轨迹和庞卡莱图等方面均存在明显差异。从而可以看出在考虑非线性涡动时,裂纹轴会出现复杂的动力学行为。所得结论对于早期发现和诊断裂纹故障有一定参考价值。  相似文献
10.
基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析比较了统计数学、模糊数学和灰色数学在织物风格分析中的缺陷.特别针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷提出采用基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析方法.以相对隶属度矩阵和模糊聚类中心矩阵的迭代求解为依据,对苎麻等十种织物的风格测试参数进行了聚类分析.通过聚类计算得到了织物相对类别特征值的聚类结果.经验证认为该结果符合客观实际和人们的感知经验.  相似文献
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