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1.
基于等级依赖期望效用模型(RDEU),提供了一个简单但有效的行为决策权重扩展。因结果序列具有直线增长趋势,介绍一种基于一阶差分的新权重,并证明其对拆分效应的有效性。差分权重和 RDEU 权重的凸组合构成最终决策权重命名为 D'-RDEU 权重,它不仅可继承 RDEU 的优点,也可克服 RDEU 的两个不足。特别是,它通过拆分获得随机优势,可从理论上解释拆分效应。也提供了连续形式的 D'-RDEU 模型,连续模型的存在证明 D'-RDEU 比 D-RDEU 更实用。  相似文献
2.
对有后验概率分布的决策问题进行贝叶斯分析,决策个体对概率的估计偏差未在考虑之内,导致不同决策者的分析结果并无差异,针对该问题,基于等级依赖期望效用模型中概率权重函数影响决策的机制,在贝叶斯分析中引入概率权重函数,体现决策个体对概率的不同估计,能很好克服贝叶斯决策分析的不足.以Prelec概率权重函数为例的分析表明概率权重函数的引入合理有效,可提升决策分析的针对性.  相似文献
3.
等级依赖效用模型在决策权重设置上存在理论缺陷;差分-等级依赖效用模型在有限理性假设下,考虑结果差分变化对决策权重的影响,提出基于差分的决策权重与概率权重的组合权重控制机制,可克服等级依赖效用模型的缺陷;针对差分-等级依赖效用模型的检验表明模型可很好解释拆分效应;差分-等级依赖效用模型保持了等级依赖效用模型的理论框架,可对人们的风险决策行为做出更好的解释和预测.  相似文献
4.
研究了一类非线性兰彻斯特方程,描述了现代化战争条件下的战斗模型.在分析实际交战过程中的损耗系数之间的关系的基础上,引入了摄动参数.利用摄动方法,得到了相应非线性方程组的渐近解,再利用微分不等式理论,证明了渐近解的一致有效性,并将得到的渐近解与数值解进行了精度比较.结果表明该摄动方法简单有效,而且它得到的解是近似解析解,能继续进行各种解析运算,这是数值解所无法媲美的优点.从而,所求的渐近解能够更准确地揭示出现代战争的特点和规律,还能为作战决策者提供更多有价值的信息.  相似文献
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