首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   13篇
  国内免费   2篇
  完全免费   4篇
  数学   19篇
  2009年   1篇
  2007年   2篇
  2006年   4篇
  2004年   2篇
  2002年   1篇
  2001年   1篇
  2000年   1篇
  1997年   3篇
  1996年   1篇
  1995年   2篇
  1993年   1篇
排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性   总被引:18,自引:0,他引:18  
本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.数值试验表明算法是很有效的.  相似文献
2.
改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
时贞军 《计算数学》2001,23(4):393-406
1.引 言 1952年 M.Hestenes和E.Stiefel提出了求解正定线性方程组的共轭梯度法[1].1964年R.Fletcher和C.Reeves将该方法推广到求解下列无约束优化问题: minf(x),x∈Rn,(1)其中f:Rn→R1为连续可微函数,记gk= f(xk),xk∈ Rn. 若点列{xk}由如下算法产生:其中 βk=[gTk(gk-gk-1)]/[dTk-1(gk-gk-1)].(Hestenes-Stiefel)  (4)则称该算法为 Hestenes—Stiefel共轭梯度算…  相似文献
3.
一类全局收敛的共轭投影梯度法及其超线性收敛性   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
时贞军 《计算数学》1996,18(4):411-421
一类全局收敛的共轭投影梯度法及其超线性收敛性时贞军(曲阜师范大学运筹学研究所)ACLASSOFGLOBALCONVERGENTCONJUGATEPROJECTIONGRADIENTMETHODANDITSSUPERLINEARCONVERGENCER...  相似文献
4.
Wolfe搜索下记忆梯度法的收敛性   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolfe搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度。初步数值试验结果表明了算法的有效性。  相似文献
5.
限制PR共轭梯度法及其全局收敛性   总被引:5,自引:0,他引:5  
时贞军 《数学进展》2002,31(1):47-55
PR共轭梯度法是求解大型无约束优化问题的有效算法之一,但是算法的全局收敛性在理论上一直没有得到解决。本文将PR共轭梯度法中的参数β加以限制,提出了限制R共轭梯度法,证明了Armijo搜索下算法的全局收敛性、数值试验表明算法是很有效的。  相似文献
6.
精确搜索下的非线性共轭梯度法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
该文提出一种无约束优化非线性共轭梯度法,证明了精确线性 搜索下的全局收敛性。当目标函数为一致凸函数时,证明了算法具有线性收敛速度。数值实验表明算法对于求解实际问题是有效的。  相似文献
7.
无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法   总被引:3,自引:0,他引:3  
对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路.在通常的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,线性收敛速度并分析了超线性收敛特征。数值实验表明算法比共轭梯度法有效,适于求解大型无约束优化问题.  相似文献
8.
线性约束下的共轭投影变尺度法及其超线性收敛性   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
时贞军  王嘉松 《计算数学》1993,15(3):276-288
§1.引言 对于线性约束非线性规划问题,自从Zoutendijk于1960年提出容许方向法以来,相继出现了很多可行方向法,特别是Rosen和Goldfarb的梯度投影法引人注目。很多作者对他们的方法进行了各种形式的改进,把线性约束的情形推广到非线性约束的情形,从凸规划的可行方向法发展到非凸规划的可行方向法,通过引进ε-有效约束集的概念,从  相似文献
9.
本文证明了凸函数的若干新性质 ,讨论了这些性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用 ,为线性与非线性不等式组、线性规划的求解提供了一种新方法 .  相似文献
10.
本文考虑线性约束非线性规划问题,提出了一类共轭投影梯度法,证明了算法的全局收敛性,并对算法的二次终止性,超线性收敛特征进行了分析,算法的优点是(1)采用计算机上实现的Armijo线性搜索规则,(2)初始点不要求一定是可行点,可以不满足线性等式约束,(3)具有较快的收敛速度。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号