基于马尔可夫模型的我国东、中、西部的产业结构预测

应用马尔可夫预测方法对我国东、中、西部产业结构预测问题进行研究,并给出了其马尔可夫的状态转移概率矩阵的估算模型,经计算结果表明此方法具有较高的预测精度,并应用此方法预测了我国2009年和2010年的东、中、西部的产业结构.  

半参数广义线性混合效应模型的估计及其渐近性质

半参数广义线性混合效应模型在心理学、生物育种、医学等领域有广泛的应用. Zhang(1998)用最大惩罚似然函数的方法(MPLE)对模型的参数和非参数部分进行了估计, 而Zhang (1998) MPLE方法只适用于正态数据模型. 对于泊松等常用的模型, 常的方法是将随机效应看作缺失数据, 再引入EM算法. 本文基于McCulloch 1997)提出的MCNR算法, 此算法推广到半参数广义线性混合效应模型中并得到相应的估计算法. 于非参数部分, 本文采用P样条拟合并利用GCV方法选取光滑参数, 时证明了所得估计的相合性和渐近正态性. 最后, 过模拟和实例与其它算法作比较验证本文估计方法的有效性.  

半参数广义线性混合效应模型的影响分析

本文把随机效应当作是缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,从而得到了半参数广义线性混合效应模型(GPLMM)的MCNR估计算法;同时利用Q-函数,我们得到了模型的参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT,此外,本文还研究了四种不同扰动情形的PLMM的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵,最后,我们通过—个实际例子验证了所提出的诊断统计量的有效性。  

明渠高含沙水流阻力规律探讨

黄河是世界上含沙量最大的河流,支流的最高含沙量可达1,500公斤/米³。高含沙水流与清水相比有许多不同之处,对农田灌溉、防洪、河道和水库冲淤均有重要影响。本文是通过室内水槽试验探讨了高含沙水流的阻力规律、脉动特性、边界层的变化、流速分布等几个问题。  

供应链网络可靠性的多层Bayes估计模型

对供应链网络可靠性进行界定和分析,以节点企业间的协同为基础,得到可靠度计算模型,以此为依据采集实证样本无失效运行的数据.根据供应链网络可靠性统计特性,建立一种多层Bayes估计方法,应用于样本可靠性评估中.在估计失效率的基础上,对供应链网络可靠度进行估计,对仿真结果进行分析,显示多层Bayes估计方法应用效果较好,精确度高,反映了参数不确定性对供应链网络可靠性的影响,能够较好地解决依据无失效数据判定供应链网络可靠性水平的问题.  

基于对故障规律统计分析的汽车备件需求预测

汽车备件的需求与汽车故障紧密相关,文章介绍了一种在对汽车故障进行统计分析并确定其分布规律的基础上预测备件需求的方法,预测中需要结合整车保有量的历史数据以及故障与备件的对应表。用统计的方法对某型客车的故障信息进行分析,认为故障的规律可用四种典型的分布进行描述。实例验证了这种方法的准确性高于传统方法,并且在计算机的辅助下可以方便操作。  

一类离散Hamilton系统的异宿轨与异宿链的存在性

本文利用变分方法研究了一类2阶离散Hamilton 系统$\Delta^{2}q(t-1) + V''(q(t)) = 0$的异宿轨和异宿链的存在性. 证明了在一般条件下, 对$V$的任一最大值点$\beta$, 该系统存在多条连接$\beta$与$V$的其他最大值点的异宿轨, 并且对$V$的任意两个最大值点, 该系统存在连接这两个点的异宿链.  

一类Gauss-Jacobi数值求积公式的极限性质

讨论了形如∫aa+h(x-a)βf(x)dx的Gauss-Jacobi求积公式,当积分区间长度趋向于零时,确定了求积公式的余项中介点η的渐近性,并给出了校正公式,比原公式提高了两次代数精度.此外,本文的结论包含了文[3]的结果.  

外源投入型两阶段制造系统网络DEA效率分析研究

制造过程评价是改善制造系统效率的重要一环,传统的评价方法将每个制造系统决策单元视为黑箱来研究整体效率,忽略了中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息。针对两阶段(第二阶段有外源性新投入)制造系统的效率评估问题,分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设下,充分利用制造系统中间产品的转化及外源投入要素的配置信息,建立了制造系统网络DEA效率测度及分解模型,建模方法遵循客观评价原则,无需事先主观确定子效率和系统效率之间的组合关系。并将其应用于钢铁制造系统效率测度与分解,研究结果表明该方法能够挖掘决策单元内部子单元的效率情况,帮助决策者发现复杂制造过程非有效的根源,为复杂制造过程的整体效率测度及分解提供了有效的分析方法。  

广义梯度计算公式的推广

本文用分析中的几何方法推广了D.E.Ward的广义梯度计算公式,给出一个基本计算定理.