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1.
一类新的车辆路径问题及其两阶段算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文结合汽车零部件第三方物流业的实际背景,提出了一类新的车辆路径问题,它是一种带时间窗约束的分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW).接着给出了问题的模型,并提出求解问题的启发式算法:两阶段算法. 最后在改进的Solomn的算例的基础上,进行了数值试验.  相似文献
2.
基于粒子群算法的分布式多工厂批量计划问题研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程.对典型算例进行了仿真,并与LINGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性.  相似文献
3.
节点具有双重需求的车辆路径问题及其性质   总被引:2,自引:0,他引:2  
在原有同时收发车辆路径问题定义的基础上,将节点需求与车辆容量的关系拓展到允许节点需求大于车辆容量的情形.接着对集送货需求可拆分车辆路径问题和同时收发车辆路径问题的可简化性进行了研究.给出了两类问题可简化的定义,并得到了当距离满足三角不等式,车辆容量为1时集送货需求可拆分车辆路径问题可简化并与同时收发车辆路径问题等价,而当容量大于等于2时两类问题都不可以简化的结论.同时也对两类问题当车辆容量等于1时,以及大于等于3时的计算复杂性给出了证明.最后通过一个实例说明了集送货需求可拆分车辆路径问题与同时收发车辆路径问题在最优解的结构性质方面存在着明显差异.  相似文献
4.
纯语言信息下基于PLHAA算子的多属性群决策法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文给出了建立在纯语言加权算术平均(PLWAA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上的纯语言混合算术平均(PLHAA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法.该方法计算简洁方便且能充分利用已有的决策信息.最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的合作伙伴选择问题.  相似文献
5.
无等待流水线调度问题(no-wait flow shop scheduling problem,NWFSP)是一类比较重要的复杂生产调度问题,并已经被证明是典型的NP问题.蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)是一种较新颖的群体智能算法.本文针对蝙蝠算法在求解无等待流水线调度问题上的不足,提出一种蝙蝠退火算法,它通过采用ROV的编码方式以实现离散问题的连续编码,同时为了避免算法早熟现象引入了模拟退火算法.算法采用基于NEH的局部搜索规则,在很大程度上提高了算法的性能.利用标准Car问题和Rec问题算例进行仿真实验,结果表明了改进算法的可行性和有效性.  相似文献
6.
囚徒困境及其变形模型,揭示了个体理性与群体理性选择之间的矛盾,从个体利益出发的行为往往不能实现团体的最大利益.本文以多重自我替代传统经济学中理性人的假设,将双曲贴现应用到人质困境中,解决短期利益与长期利益的不一致性给决策带来的困扰,从而实现个人利益与社会利益的统筹协调.  相似文献
7.
本文结合汽车零部件第三方物流的实际背景,提出了带时间窗的可分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW),并给出了问题的数学模型,同时提出两个求解该问题的启发式算法,最后进行了数值试验.由于没有可以利用的算例,本文在Solomn测试基准库的基础上构建了针对新问题的算例.计算结果表明,所有算例计算时间均不超过1秒,且算法1无论是从车辆的使用数还是从车辆行驶的路径总长度上都明显优于算法2,从而说明算法1是寻找SVRPSPDTW问题初始可行解的较为有效的算法.  相似文献
8.
直觉不确定纯语言标度变量是直觉模糊数和不确定纯语言标度变量的拓展,本文定义了直觉不确定纯语言标度变量的运算法则,提出了一些基于直觉不确定纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子,在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉不确定纯语言信息的集结方法,并将此方法应用到群决策中,通过实例分析说明了该方法的有效性和可行性。  相似文献
9.
采用带时间窗的车辆调度优化物流配送系统,建立了带时间窗的多目标约束条件下的派车优化问题的数学模型,并针对某大型连锁超市物流配送中心的车辆调度问题进行了求解,经过对比分析,新方案实现了一定程度多目标优化.  相似文献
10.
车辆路径问题已经出现了很多的变种.在这些扩展的VRP问题当中,分车收发车辆路径问题就是其中之一.本文针对这一问题在已有的模型上加以改进,并且提出了摆脱车辆数限制的最远点拼车算法和竞争决策算法.最后结合最远点完全拼车算法通过数值实验对三者进行了比较.结果显示竞争决策算法得到的结果好于其他两者,其次是最远点拼车算法.  相似文献
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