集值增过程产生的集值测度

本文首先研究集值增函数在B(R+)上产生的集值测度,然后在其基础上研究集值增过程A(ω,t),(ω,t)∈Ω×R+,在乘积可测空间F×B(R+)上产生的集值测度,在一定条件下建立了两者之间的一一对应关系.     

双参数Ito型随机微分方程解的马氏性

本文证明了双参数Ito型随机微分方程的强解具有宽过去马尔可夫性。     

双指标ITO型随机微分方程解的轨道唯一性

设W是D=[0,∞)×[0,∞]上的双参数Brownian运动,Z是在D的边界D上定义的双参数连续随机过程.考虑随机微分方程 本文利用双参数ITO公式,在α,β满足比Lipschitz条件更弱的条件下,证明了随机微分方程解的轨道唯一性成立.     

带反馈非对称信道的最优纠错编码

带反馈非对称信道的最优纠错编码等同于Ulam-Renyi问题的半谎搜索模型的最少提问次数qw(m).本文证明了qw(m)的取值分布具有非交叉性.借助于这一良好的分布特性,原始的确定最少提问次数精确值问题可以被简化为确定一个临界数问题并且这个临界数的存在性和唯一性得到了证明.同时本文也改进了Cicalese等人的结果,在更大的范围内明确地给出了最少提问次数qw(m)的精确值.     

带跳的时滞随机微分方程近似解的收敛性

本文研究了一类具有Possion跳的时滞随机微分方程（SDDEwJPs）．在一般情况下SDDEwJPs没有解析解．因此合适的数值逼近法，例如欧拉法，就是在研究它们性质时所采用的重要工具．本文在局部李普希兹条件下证明了欧拉近似解强收敛于SDDEwJPs的精确解（分析解）．     

具有位相型修理的离散时间可修排队系统

本文研究了具有一般独立输入，位相型修理的离散时间可修排队系统，假定服务台对顾客的服务时间和服务台寿命服从几何分布，运用矩阵解析方法我们给出系统嵌入在到达时刻的稳态队长分布和等待时间分布，并证明这些分布均为离散位相型分布．我们也得到在广义服务时间内服务台发生故障次数的分布，证明它服从一个修正的几何分布．我们对离散时间可修排队与连续时间可修排队进行了比较，说明这两种排队系统在一些性能指标方面的区别之处．最后我们通过一些数值例子说明在这类系统中顾客的到达过程、服务时间和服务台的故障率之间的关系．     

搜索三个目标

本文通过建立简洁而有效的搜索方法 ,证明了对于无穷多个n来说 ,三个目标的最优搜索问题的最小试验次数等于信息论下界 .同时也研究了上述问题的修正情形 ,证明了对于所有整数n来说 ,对应的最小试验次数或者等于信息论下界或者超过信息论下界 1次并且对于无穷多个区间 ,信息论下界均是可以达到的 .     

关于n维参数强鞅的随机积分

在本文中定义了PK_(r)可料过程(见定义2.3)Φ(ξ~1,…,ξ~r),(ξ~q∈R_+~n,1≤g≤r≤n)关于n维参数强鞅组M=(M_1,…,M_r,)的r重随机积分。利用这些随机积分能表示满足适当条件的强鞅泛函,特别,n维参数Wienor过程的平方可积泛函和鞅能用这些积分来表示。     

自反B空间中集值增过程的对偶投影

假定Ａ是以自反Ｂａｎａｃｈ空间中弱紧凸集为值的集值增过程，本文研究了非负有界可测过程关于Ａ的积分以及Ａ在乘积可测空间上生成的集值测度，证明了每个可积集值增过程存在唯一对偶可选（可料）投影．     

父代种群参与竞争遗传算法几乎必然收敛

熟知,标准遗传算法如不采用“杰出者记录策略”则必不收敛。本文发现：允许父代种群参与竞争是标准遗传算法几乎必然收敛的条件。特别地,我们运用鞅收敛定理证明：允许父代种群参与竞争型遗传算法能以概率1确保在限步内达到全局最优解,且收敛与种群规模无关。所获结果对该类遗传算法的应用奠定了可靠基础。