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1.
变参数非等间距GM(1,1)模型及应用 总被引:11,自引:0,他引:11
在对非等间距序列建模时,考虑到序列本身的特点,结合GM(1,1)模型的建模过程,提出了一种对非等间距序列建立变参数GM(1,1)模型的方法,并将其应用于具体实例进行分析,计算结果表明本文提出的方法具有较高的精度,从而为解决非等间距序列的拟合及预测问题提供了一种比较好的思路. 相似文献
2.
GM(1,1)模型参数的神经网络算法 总被引:2,自引:0,他引:2
GM(1,1)模型的实质是小样本、贫信息下的预测模型,其目的是得到误差尽可能小的预测值.在分析GM(1,1)模型建模机理的基础上,提出了GM(1,1)模型中参数a,b的一种新算法——神经网络算法.把神经网络中的BP算法应用于GM(1,1)模型的建模过程,实例表明可使预测精度得到提高. 相似文献
3.
非等间距序列的灰色模型 总被引:37,自引:2,他引:35
在对原始数据序列的一次累加生成时 ,考虑序列的间距 ,提出了对非等间距序列建立 GM( 1,1)模型的基本理论和方法 .通过对算例进行的计算 ,表明本文提出的方法概念明确、计算方便、有较高的拟合和预测精度 .对解决各个领域中广泛存在的非等间距序列的建模拟合和预测问题提供了一种比较好的方法 相似文献
4.
城市经济可持续发展的综合评价 总被引:6,自引:0,他引:6
将多指标可拓综合评价方法应用于城市经济可持续发展水平评价 .分析了城市经济可持续发展水平的影响因素 ,建立了城市经济可持续发展水平评价的物元模型 .将多指标城市经济可持续发展水平的目标评价归结为单目标决策 ,比较简明确切地反映出城市经济可持续发展水平 . 相似文献
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