带约束条件和多余参数的线性模型的比较

对于带约束条件和多余参数的两个线性模型ｅ１＝Ｌ（Ｘ１β＋Ｚ１γ，Ｖ１，Ｌ１）和ｄ２＝Ｌ（Ｘ２β＋Ｚ２δ，Ｖ２，Ｌ２），其中Ｖ１和Ｖ２是已知对称的正定矩阵，γ和δ是多余参数，Ｌ１和Ｌ２是已知的约束矩阵，文中给出了一种新的比较准则，并得到了几个充要条件。     

矩阵损失下随机回归系数和参数的线性Minimax估计

对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,这里β和ε分别是p维和n维的随机向量,且E(βε)=(Aa0),Cov(βε)=σ2(V10 0V2),(Vi≥0,i=1,2)我们定义了Sα+Qβ的线性Minimax估计,在一定条件下得到了Sα+Qβ在线性估计类中的Minimax估计,并在几乎处处意义下证明了它的唯一性.     

广义偏最小二乘(PLS)估计类

本文研究了一类含有偏最小二乘（partialleastsquaresPLS）估计的估计类．给出了PLS估计的一般代数形式；讨论了含有PLS估计的广义PPLS估计类的统计性质；给出了该估计类优于最小二乘估计的条件．     

多元线性模型参数的组合主成分估计

本文对多元线性模型的参数β=vec（B）提出了一种新的主成分估计─—组合主成分估计β，得到了它的一些良好的性质，证明了在均方误差准则下，在一定的条件下，此估计优于最小二乘估计（LSE），并给出了实例．     

异方差回归中的广义方差比检验

在同方差假设之下,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用,很受许多研究工作者的青睐.然而,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的.因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况.本文既给出了大量的模拟,又给出了实际数据作为应用的例子.效果都很好.     

可估子空间上一般Gauss-Mrkoff模型的比较

对于两个线性模型d1=L(X1β,V1)和d2=L(X2β,V2),其中V1和V2是已知的对称非负定矩阵,我们在可估子空间μ(A)上对它们进行了比较.并得到了d1d2(μ(A))的一个充要条件.最后,我们在可估子空间上比较了带多余参数的两个线性模型,得到了一个充要条件.     

半参数EV模型参数的二阶段估计

本文综合核函数法 ,最小二乘法 ,利用二阶段估计的方法求出了 EV模型中参数的估计量 ,并研究了它的强相合性以及渐近正态性 .     

线性回归模型误差相关的一种诊断方法

本文就线性回归模型的优化问题 ,对误差的自相关性作了一些简单的分析 ,得出了一个对自相关现象的诊断方法 ,从而为模型的进一步诊断和治疗提供了依据和思路     

聚类分析中的对称原则

通过在集合上赋予对称关系 ,作者分析了对称结构与拓扑结构及等价划分的关系 ,指出 :一个对称关系可以唯一决定一种拓扑 ,也可以唯一决定一种等价划分 ;反之 ,赋予一种拓扑结构或等价划分 ,可以定出一种对称关系 .在此基础上 ,作者提供了由拓扑结构进行聚类的方案 ,并设计了聚类划分的数理统计方法     

随机系统的最终稳定性

本文看用李雅普诺夫直接法,建立了随机系统的最稳定性概念及其判断准则。设R=(-∞,+∞),R~+=[0,+∞),R~n为具模|*|的n维线性向量空间,用向量——矩阵记号,考虑随机微分方程组 (?)(t)=f(X,A(t),t) (1)其中A(t)表示随机参变量,向量f的元素f_i关于它的变元连续,(|(?)|0,总存在T=T(ε)∈R~+,对于任意t_0≥T,存在δ=δ(ε,t_0)>0,使得对任何(确定的)初始条件满足