酸浸/电极法测定粮食中氟含量

酸浸／电极法是当前广泛采用的测定粮食中氟含量的国家标准方法，该方法仅对样品进行一次酸液浸泡测定。研究表明对燃煤型地氟病区的主要携氟介质玉米一次酸浸即可提取全部酸溶性氟，但辣椒却需要经过多次酸浸提取；玉米和辣椒的酸不溶态氟含量基本为一定值，这两点在制订粮食的含氟量及人体的摄氟量卫生标准时宜作适当考虑。     

鄱阳湖生态经济区主要城区土壤重金属污染及风险评价

为了解鄱阳湖生态经济区主要人口集中区土壤中重金属污染分布,对南昌、鹰潭、景德镇、九江市的主城区土壤样品中8种重金属Cu,Zn,Pb,Cd,Cr,Ni,Hg,As进行分析测定,采用Nemerow综合污染指数法和Hakanson潜在生态危害指数法探讨重金属污染特征和生态风险。研究结果表明:①土壤中八种重金属均受到不同程度的人为影响,鹰潭市土壤重金属受人为影响相对较大,九江市相对较小;②Nemerow综合污染指数结果显示,鄱阳湖生态经济区的污染指数P_综为1.673,表明区域内存在轻度重金属污染,污染程度较低,环境质量较好;③Hakanson潜在生态危害指数法结果表明该区域除Cd的环境风险指数为中等外,其余元素均为轻微,综合潜在生态风险评价结果为轻微,几乎不存在生态风险。研究区域的土壤重金属污染程度整体较轻,生态风险低,生态环境较好,可较好地容纳人类的发展活动。     

鄱阳湖生态经济区城市大气颗粒物中PAHs分布特征及来源

为了解鄱阳湖生态经济区典型城市大气颗粒物PAHs的季节性、年际变化趋势和来源,采集了2015年冬季和夏季鄱阳湖生态经济区典型城市(南昌、九江)大气样品,采取超声波萃取-高效液相色谱法(HPLC)分析测定样品中14种PAHs。研究结果显示,鄱阳湖生态经济区南昌、九江市大气中PAHs浓度总体处于较低水平,大气颗粒物中PAHs主要以高环组分存在,4环组分占比最多。从区域分布来看,南昌市PAHs浓度高于九江市。∑PAHs浓度呈现出冬季高于夏季的季节性变化特征,并有逐年增长趋势。比值法分析结果显示鄱阳湖生态经济区内PAHs的主要来源为燃煤和交通燃料,其中燃煤在冬季占比较大,交通燃料在夏季占比较大。     

鄱阳湖生态经济区污水处理厂污泥重金属污染特征、来源及潜在生态风险评价

鄱阳湖生态经济区是我国南部市场经济最活跃区域之一,为了解该区域城市污水处理厂污泥重金属的来源及污染情况,为污泥处理和资源化开发再利用提供科学依据,收集环鄱阳湖生态经济区主要城市污水处理厂脱水污泥,得到污泥中8种主要重金属含量,并分析重金属污染特征、来源和风险评价。结果表明：(1)研究区域污泥重金属含量高低依次为Zn、Cu、Pb、Cr、Ni、As、Cd和Hg,其中Cu、Zn、Pb、Cd和Cr变异程度较高,属于强变异。(2)主成分分析结果显示,研究区域污泥中重金属主要来源有2个,其中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr和As来源主要为生活清洁和工业部门,Ni和Hg来源主要为电镀化工行业和医疗。(3)内梅罗综合污染指数为1.615,污泥重金属为轻度污染。(4)Cd元素地累积指数平均值最高,污染达强-极强污染级别。(5)Cd、Hg生态风险为严重风险,且Cd元素对研究区域生态风险影响最大,研究区域综合生态风险指数为467.43,区域潜在生态风险程度属于重风险。研究显示,鄱阳湖生态经济区污水处理厂脱水污泥中重金属污染程度中等,但Cd元素潜在生态风险值得关注。     

氯化钙改性的HAP-APB@CaCO3复合材料吸附性能

以石灰石粉末、磷酸氢二铵、无水氯化钙为原料,通过一步共混法制备HAP-APB@CaCO3复合材料,研究复合材料对水溶液中Cu（Ⅱ）的吸附性能。利用XRD、FT-IR、SEM、BET等技术手段表征复合材料的结构和微观形貌。考察了无水氯化钙投加量、吸附时间、铜离子浓度和温度对吸附实验的影响,并借助Langmuir和Freundlich等温模型、准一级和准二级动力学模型、热力学模型对复合材料的吸附行为进行分析。结果表明,当石灰石粉末、磷酸氢二铵、无水氯化钙三者质量比为25:50:15时,复合材料对Cu（Ⅱ）的吸附性能达到最佳,在温度为30℃,Cu（Ⅱ）浓度为20 mg·L-1,吸附剂用量为0.01 g, pH为5.52,吸附时间为120 min时,HAP-APB@CaCO3复合材料和无水氯化钙改性的HAP-APB@CaCO3复合材料对Cu（Ⅱ）的吸附量分别为90.90和155.88 mg·g-1。Langmuir等温线和准二级动力学可以更好地用于描述材料对Cu（Ⅱ）的吸附行为,热力学结果表明吸附材料对Cu（Ⅱ）的吸附是自发的,具有吸热性。     

南昌市大气细粒子PM_(2.5)中多环芳烃的污染特征及源解析

在南昌市布设5个采样点,代表交通干线区、工业区、商业区、居民区以及郊区,于2007年进行气溶胶PM_(2.5)的采样.各采样点测得的数据表明,PM_(2.5)中多环芳烃浓度呈现出夏低冬高的特征,空间分布上,南昌市PM_(2.5)中多环芳烃污染情况为交通干线>工业区>商业区>居民区>郊区,基于这些检测数据,通过因子分析法中的主成分分析法判断PM_(2.5)中多环芳烃的主要来源,利用多元逐步回归法确定各主要污染源对多环芳烃的贡献率.结果表明南昌市的主要污染源车辆排放源(标识物苯并(g,h,i)苝)、燃煤污染源(标识物荧蒽)、焦化污染源(标识物苯并(k)荧蒽)和高温加热源(标识物菲)对南昌市大气PM_(2.5)中多环芳烃的贡献率分别为31.0%、21.1%、25.8%和(14.6%).