基于特征矩阵的Python克隆代码漏洞检测方法

随着人工智能和机器学习的快速发展,拥有强大第三方库的Python越来越受程序员的青睐。为了缩短开发周期,代码复用成为程序员的首选。代码复用的最直接方式是进行代码克隆,如果被克隆的代码存在漏洞,所造成的损失将是无法预料的。本文提出了一种基于特征矩阵的Python克隆代码漏洞检测方法。首先,针对不同的漏洞类型,提取相应的关键特征,依照不同关键特征对Python脚本进行前向或后向的程序切片。然后,利用基于代码块的抽象语法树,将代码转换为向量,构建特征矩阵。最后,利用机器学习的方法,对特征矩阵进行降维并计算相似度。实验结果显示,该方案可以有效检测出Python脚本的漏洞。     

对置喷水冷却在高温气流床气化炉中的应用

煤炭在气化炉中经过一系列化学反应得到含有固体颗粒物的高温粗煤气,这种高温粗煤气不能直接被工业应用,需要经过冷却,采用喷水冷却方式不仅冷却效率高还能起到除尘的效果.本文利用CFD技术对某气化炉中对置喷水冷却效果进行了考察.计算采用欧拉-拉格朗日方法分别对烟气和冷却液滴进行处理,定义无量纲量一温度分布不均匀度(TNF)来确定喷水冷却段高度,计算结果与设计温度符合较好.计算结果表明在采用较小喷水滴径的条件下,单级冷却比双级冷却更经济.