高比表面积Ce-Zr-O复合氧化物的制备与表征

以 Ce(NO3 ) 3 · 6 H2 O和 Zr(NO3 ) 4· 5 H2 O为原料 ,采用共沉淀法 ,合成了高比表面积的 Ce- Zr- O复合氧化物 .实验结果表明表面活性剂的添加量 ,溶液的 p H值及陈化时间等对比表面积的增加影响较大 .当表面活性剂的添加量为 70 % ,p H值为 9.5 ,陈化时间为 12 0 h,92 3K焙烧 2 h后 ,样品的比表面积达到 2 79.6 9m2 / g.FT- IR分析显示 ,样品经 92 3K焙烧后 ,Ce- Zr- O上残留的活性剂已基本除去 .TG- DTA分析表明 35 3K干燥后的样品在 TG曲线上有两个明显的失重过程 ,与 DTA曲线相对应有两个吸热峰 ,第一个表示吸附水和丙酮的脱去过程 ,温度在 393K,失重率为 7.4 3% ;第二个吸热峰在787K,可能是表面活性剂的分解峰 .氮气的吸 -脱附实验揭示 ,该吸 -脱附等温线属于 型等温线 ,是中孔多孔物质的吸附类型 .另外 ,样品经 973K焙烧 ,比表面为 2 30 .6 9m2 / g;10 73K焙烧后 ,比表面为12 0 .5 5 m2 / g;经 1173K焙烧 ,仍有 5 3.5 3m2 / g.     

卫星遥测数据的波动特征提取及应用

目前基于遥测数据的卫星在轨状态监测和异常检测,主要通过频谱分析等信号处理方法提取遥测特征,难以适应卫星遥测数据离散取值、数据量大、异常和噪声复杂等特点,所提取的特征量特点不突出,难以满足遥测数据异常检测要求.提出基于波动特征的卫星遥测数据特征提取方法,以遥测数据变化频数或累积变化次数作为卫星遥测数据特征,具有实现简单、快速高效、对异常数据不敏感等特点.基于所提取的波动特征,提出一种基于序贯概率比检验(SPRT)的卫星在轨异常检测方法.实例分析结果表明,所提取的特征量能够较好地识别卫星异常,具有较高的计算效率和较好的检测性能.