多元复合函数求导链式法则证明的注记

"当自变量增量趋向于0时,中间变量增量可能取到0"是多元复合函数求导链式法则证明过程中的主要困难.本文通过补充定义的方法克服该难点,在外层函数可微、内层函数可导这一最弱条件下严格化了证明.     

焙烧温度对1,4-丁烯二醇加氢Cu/Raney-Ni催化剂结构和性能影响

在Ni-Al合金粉上浸渍硝酸铜溶液,经不同温度焙烧得到Cu改性Ni-Al合金粉,采用质量分数10%NaOH溶液浸渍上述改性合金粉得Cu/Raney-Ni催化剂。采用EDX、XRD、N_2吸附-脱附、TEM和NH_3-TPD等手段表征了Ni-Al合金粉及相应Raney-Ni催化剂的元素含量、晶体结构、孔结构特征、表面形貌和表面酸碱性,并以1,4-丁烯二醇加氢制1,4-丁二醇为探针反应,考察了焙烧温度对Raney-Ni催化剂加氢性能的影响。表征分析表明,焙烧温度500℃所制备的CRT500催化剂比表面积较大,为64.96m~2/g;弱酸中心比例较高,达81.2%。结果表明,焙烧温度升高,BED可实现完全转化,BDO选择性和收率均先升高后降低。其中,CRT500加氢性能较好,BED转化率为100.00%,BDO选择性为61.88%。进一步升高焙烧温度,催化剂RCT550和RCT600的BDO选择性和收率反而降低,这是由于高温下催化剂易发生团聚或烧结。结合催化剂表征可知,CRT500具有较好的加氢性能,这与该催化剂具有合适的Ni/Al物质的量比(3.84)、弱酸中心所占比例较大和活性组分Ni分散性好等因素有较大关联。     

流动注射-阳离子交换预富集-ICP-AES 法在线分析磷矿中钙、镁、铝、铁的研究

用 732型强酸性阳离子交换树脂分离富集 ,并与改进的流动注射 (双流路 )相结合 ,建立了新型、高效的流动注射 -阳离子交换预富集 - ICP- AES在线分析体系。研究了酸度、流速、淋洗剂浓度等的选择、共存离子的干扰情况并应用于矿样的分析。 Ca,Mg,Al,Fe各元素的检出限分别为 0 .9μg/ L,0 .6 μg/ L,5.5μg/ L,1 .4μg/ L;1 0次测量的相对标准偏差分别为 3.4 4% ,1 .53% ,1 .6 0 % ,2 .58%。回收率在 93.0 %～ 1 0 1 .4 %之间。分析速度可达每小时 4 0个样品。     

凹凸函数的几何特征在双向不等式构造中的应用

本文通过探讨一类双向不等式的共同特征,发现其与凹凸函数的几何特征密切相关,据此给出构造双向不等式的一种方法,并给出若干例子.     

氢化物发生与ICP/AES联用后等离子体的性质研究

本文通过测量电子密度ｎｅ,电子温度Ｔｅ,激发温度Ｔｅｘｃ及谱线强度,将氢化物进样同水溶液常规气动雾化进样对比,研究了氢化物进入ＩＣＰ后,对等离子体性质的影响。结果表明,由于氢化物的引入,ＩＣＰ的激性能得到了改善。     

抗肿瘤活性化合物5-烯去甲基斑蟊酸与氨基酸三元配合物的研究及其血浆模型的模拟计算

用pH电位法测定了在生理条件下(37℃,I=0.15 mol/L NaCl)7-氧杂双环-[2,2,1]庚-5-烯-2,3-二羧酸(OHDA)与各种典型氮基酸和锌、铜生成三元混配配合物的生成常数.模拟计算表明,作为药物配体的OHDA确可影响体内复杂的低分子量金属配合物的平衡,并且扰乱体内锌的分布,改变各种含锌酶的活性和功能.     

流动注射—阳离子交换预富集—ICP—AES法在线分析磷矿中钙,镁,铝,铁 …

用７３２型强酸性阳离子交换树脂分离富集,并与改进的流动注射（双流路）相结合,建立了新型、高效的流动注射－阳离子交换预富集－ＩＣＰ－ＡＥＳ在线分析体系。研究了酸度、流速、淋洗剂浓度等的选择、共存离子的干扰情况并应用于矿样的分析。Ｃａ,Ｍｇ,Ａｌ,Ｆｅ各元素的检出限分别为０．９μｇ／Ｌ,０．６μｇ／Ｌ,５．５μｇ／Ｌ,１．４μ／Ｌ;１０次测量的相对标准偏差分别为３．４４％,１．５３％,１．６０％,２．     

在线流动注射-巯基棉分离富集-ICP-AES 测定粮食中铜、镉、铅的研究

研究了巯基棉对待测元素Ｃｕ、Ｃｄ、Ｐｂ的预富集性能,并与改进的流动注射法（双流路）相结合,建立了一套新型、高效的在线流动注射－巯基棉分离富集－ＩＣＰ－ＡＥＳ分析体系,提高了分析方法的频率和灵敏度。Ｃｕ、Ｃｄ、Ｐｂ各元素的检出限分别为０．７μｇ／Ｌ、０．５μｇ／Ｌ和２．９μｇ／Ｌ。１０次的相对标准偏差分别为１．７１％、２．９４％和４．４９％。回收率为８７．８％～１０２．４％。     

未知输入条件下的结构物理参数识别研究

研究在输入信息未知条件下识别结构物理参数的问题,根据建筑结构风荷载的作用特点,提出一类时域识别算法,用于高层建筑结构的结构物理参数识别     

部分输入未知时求解动力复合反演问题的补偿算法

将作者提出的全量补偿算法[8] 推广为一类适用于一般多自由度系统的时域补偿识别算法。该方法是基于最小二乘原则的一类迭代计算方法 ,对于结构上的部分作用力已知的情况 ,可用来同时识别结构的参数并反演输入。文中应用不同类型的结构分析实例说明了此方法适用于实际工程动力检测的可能性。