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1.
人工神经元网络辅助丙烷氨氧化催化剂设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
报道了利用人工神经元网络辅助丙烷氨氧化制丙烯腈催化剂设计的研究进展结果.通过筛选得到了可以拟合该反应体系的神经元网络模型,从而使丙烷转化率和丙烯腈选择性可以表示为催化剂组成的函数,利用培训后的神经元网络模型所得到的权值文件,结合作者自编的优化程序,该网络可用于预测最优的催化剂组成.实验得到丙烯腈收率和选择性可分别达到43.0%和56.24%.  相似文献   
2.
离子型溶液聚合速度方程式一般可写成: r=-dM/dθ=kM~mC~n式中M,C分别代表溶液中单体与催化剂的浓度,m,n是两个动力学参数。为了控制聚合过程或设计适当的反应器,必须考虑体系的动力学特性与传热特性的紧密联系。本文 对恒温下分批式聚合操作的各种实施方案进行了讨论。  相似文献   
3.
将簇迁移动力学拓展应用到共聚形态的研究中,对醋酸乙烯酯 丙烯酸丁酯从间歇到不同加料速率下的半连续乳液共聚实验的乳胶粒形态演化过程进行了模拟,模拟从共聚 均聚转折点开始.结果说明:半连续加料时,随着加料速率加快,相分离程度增加,间歇反应时形成了核壳结构.乳胶粒形态模拟结果与文献对此共聚乳胶粒形态的实验表征结果类似.  相似文献   
4.
湍流场中物质微元的形态特征及相应的模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
李希  陈建峰  陈甘棠 《力学学报》1994,26(3):266-274
运用高速显微摄影方法对10 ̄1…10 ̄3um尺度上的微观混和过程进行了实验观察,将物质微元的形态特征归结为片状与条状两类。在此基础上,提出了片状结构模型,将微观混和描述为片状微元上的收缩变形与分子扩散。分析表明,由于变形与扩散之间的相互作用,微元上分子扩散区的宽度将趋于某一尺度δ=12λB,从而使微元体积呈指数增长,v~exp(sf).微观混和对化学反应的影响可用Damk6hler数Da来表征,模型能够正确模拟这种影响。  相似文献   
5.
于外部加热的流化床(φ96mm,氮气流化)中,在温度600—850℃、床内炭藏量1—4%的范围内,考察了NO 和炭的还原反应。使用了三种不同性质的炭作还原物,对其还原性能相异的原因作了初步探讨;考察了温度和床内炭藏量对NO还原的影响,表明只要反应温度高于800℃,即使炭藏量(炭1和炭2)为1%,NO 的浓度可从入口处的1000ppm 降至出口处的100ppm 以下;对炭1与NO 的还原反应作了动力学分析,求得反应速度常数K=9.66×10~8 e(-31700/RT)。  相似文献   
6.
人工神经元网络辅助丙烷氨氧化催化剂设计   总被引:7,自引:3,他引:4  
报道了利用人工神经元网络辅助丙烷氨氧化制丙烯腈催化剂设计的研究进展结果。通过筛选得到了可以拟合该反应体系的神经元网络模型,从而使丙烷转化率和丙烯腈选择性可以表示为催化剂组成的函数利用培训后的神经元网络模型所得到的权值文件结合作者自编的优化程序,该网络可用于预测最优的催化剂组成。  相似文献   
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