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参数灵敏度分析的神经网络方法及其工程应用 总被引:10,自引:0,他引:10
在系统分析中,参数灵敏度分析不仅为判断各系统参数的重要性大小提供了依据,量化的灵敏度指标也是后续参数估计的前提。然而,在多效实际系统中,系统参数与系统状态间的显式函数关系不易得到,导致一阶灵敏度指标无法直接求取。简化的单因素分析方法亦存在模型粗糙、精度不高的缺点。本文研究采用人工神经网络的高精度泛化映射,通过少量样本的训练,建立复杂系统中多个系统参数与系统状态间的近似映射关系,继而推导得到统一的灵敏度计算列式。简单结构的神经网络方法和解析方法的对比计算显示了方法的有效性和可靠性。最后,应用该法对某斜拉桥结构的荷载参数和刚度参数进行了考查,得到一般性结论。 相似文献
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框架结构屈曲的精确有限元求解 总被引:4,自引:0,他引:4
基于屈曲微分控制方程的一般解,构造了Euler梁在轴力作用下的精确形函数,建
立了用于框架结构屈曲分析的精确有限单元,得到了单元刚度矩阵和几何刚度矩阵
的显式表达,并提出了基于常规特征值计算的迭代算法以确定屈曲载荷及相应失稳
模态的精确解. 研究表明, 对于线性稳定性分析而言,常规框架有限单元可视为
精确有限单元的一种近似. 若采用精确单元,无需进行网格细分就可以获得精确的
屈曲载荷和失稳模态. 数值算例证明了新单元和算法的效率和精度. 相似文献
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粘滞阻尼器减震结构非线性随机振动的时域显式降维迭代随机模拟法 总被引:1,自引:0,他引:1
粘滞阻尼器在大型复杂结构减震设计中应用广泛。由于粘滞阻尼器的非线性阻尼力特性,粘滞阻尼器减震结构非平稳随机地震反应分析是一个典型的局部非线性随机振动问题。利用减震结构动力响应时域显式表达式的降维列式优势,仅针对与粘滞阻尼器相关的局部自由度进行非线性迭代计算,提出了局部非线性随机振动问题的时域显式降维迭代随机模拟法,为设置粘滞阻尼器的大型复杂减震结构非线性地震反应分析提供一种高效的随机振动方法。以安装了四个纵桥向粘滞阻尼器的某主跨1200m悬索桥为工程实例,开展E2水准地震激励下的非线性随机振动分析。计算结果显示,设置阻尼器后,主梁的纵桥向位移得到明显控制,降幅达到80%,大桥的关键截面内力也有5%左右的降幅。 相似文献
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