阻尼系统重特征对导数的计算

提出了一种计算阻尼系统重特征值及其特征向量导数的方法.该方法利用n维空间的特征向量计算特征对的导数,避免了状态空间中特征向量的使用,从而节省了计算量,提高了计算效率.最后以一个5自由度的非比例阻尼系统对所提方法进行了数值试验,数值结果表明方法是有效的.     

多参数二次特征值问题重特征值的灵敏度分析

本文研究解析依赖于多参数的二次特征值问题重特征值的灵敏度分析,得到了重特征值的方向导数,证明了相应的特征向量矩阵和特征值平均值的解析性,给出了其一阶偏导数的表达式．然后以这些结论为基础,定义了二次特征值问题重特征值及其不变子空间的灵敏度,并给出了确定二次特征值问题所含矩阵中敏感元素的方法．     

DERIVATIVES OF EIGENPAIRS OF SYMMETRIC QUADRATIC EIGENVALUE PROBLEM

Derivatives of eigenvalues and eigenvectors with respect to parameters in symmetric quadratic eigenvalue problem are studied. The first and second order derivatives of eigenpairs are given. The derivatives are calculated in terms of the eigenvalues and eigenvectors of the quadratic eigenvalue problem, and the use of state space representation is avoided, hence the cost of computation is greatly reduced. The efficiency of the presented method is demonstrated by considering a spring-mass-damper system.     

二次特征值问题特征对的一阶与二阶偏导数

本文研究了解析依赖于多参数的二次特征值问题特征对偏导数的计算.利用计算广义特征值问题特征向量偏导数的模态法.提出了一种计算二次特征值问题特征对一阶、二阶偏导数的方法.本文最后以弹簧质点阻尼系统为例验证了所给结论的正确性和方法的有效性.     

基于Lanczos方法的大型矩阵特征对及其导数的计算

1引言考虑如下标准特征值问题:A（p）x（p）=λ（p）x（p）,其中p=（p₁,p_N）^T∈R^N,A（p）=（a）（ij）（p）)∈R^n×n是在p^*∈R^N的某邻域内解析的矩阵值函数,λ（p）,x（p）为系统的特征值和特征向量.特征值关于设计参数的偏导数与特征向量关于设计参数的偏导数在模型修正[2],结构优化[16],故障诊断[8]等领域中具有重要应用.近几十年来,国内外学者在特征对导数     

Derivatives of repeated eigenvalues and corresponding eigenvectors of damped systems

A procedure is presented for computing the derivatives of repeated eigenvalues and the corresponding eigenvectors of damped systems. The derivatives are calculated in terms of the eigenvalues and eigenvectors of the second-order system, and the use of rather undesirable state space representation is avoided. Hence the cost of computation is greatly reduced. The efficiency of the proposed procedure is illustrated by considering a 5-DOF non-proportionally damped system.     

非对称阻尼系统特征对一阶导数与二阶导数的计算

提出了一种计算非对称阻尼系统特征对一阶、二阶导数的方法.该方法利用阻尼系统的特征向量计算特征对的导数,避免了状态空间中特征向量的使用,节省了计算量,且不要求系统所有特征值的互异性.最后以两个非对称阻尼系统进行数值试验,数值结果表明提出的方法是有效的.