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1.
近红外光谱分析建模中存在多变量高维数据处理问题,导致计算量大,不利于过程控制中应用.为此提出利用小波变换压缩近红外光谱数据的算法与准则,并结合柴油十六烷值定量分析研究压缩数据的建模效果.研究表明,经小波方法处理后,变量维数压缩30倍左右,光谱主要信息基本保留,而模型的预测精度和常规预处理方法分析相比有明显提高.光谱数据压缩的同时包含了噪声滤除和基线校正,简化数据处理步骤,有利于NIRS实际应用时提高建模效率.  相似文献   
2.
自适应形态滤波器用于色谱信号的处理   总被引:4,自引:2,他引:2  
陈锋  胡上序  俞蒙槐 《分析化学》1999,27(7):773-777
建立了一种能自适应地调整尺度的形态滤波器对色谱信号中混杂的离散冲型噪声加以滤除的方法。结果表明,自适应形态滤波器在滤除脉冲型噪声进,比目前文献报道的中值滤波方法呈现出更好的效果,它能保存高度完整的信号信息,是处理色谱信号脉冲型噪声的有力工具。  相似文献   
3.
熊勇  陈德钊  胡上序 《分析化学》2006,34(3):316-320
神经网络模型能有效地模拟非线性的输入输出关系。本研究应用三层前馈网络对51种胺类有机物进行了结构-毒性关系的分类研究。常规的神经网络权值训练算法,例如误差反传算法,存在着收敛速度慢,容易陷入局部极值点等问题。因此提出旋转曲面变换粒子群优化算法,将被优化函数的局部极小点变换为全局最大点,同时不改变比局部极小点的值更小的区域的函数形状。此方法和粒子群优化相结合,能使待优化函数跳出局部极值点,提高训练神经网络权值的效率。实验结果显示,基于旋转曲面变换粒子群优化算法的神经网络,权值训练过程收敛速度较快,且自检误差和预报误差都较小,是一种有效的胺类有机物毒性分类方法。  相似文献   
4.
模式滤波器在色谱信号除噪中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
张云华  胡上序  俞蒙槐 《色谱》1996,14(6):435-437
 提出一种模式滤波器方法,用于解决色谱信号中宽带噪声的除噪问题。模式滤波器的应用原理是基于色谱信号与宽带噪声之间的形态差异。工作过程:先采用模式匹配方法识别宽带噪声,再识别各种噪声的起始点与终止点,最后采用线性插值方法重构含噪声的色谱信号。方法具有实现简单、运算速度快、去除噪声能力强等特点。由实际采集的色谱信号经除噪处理后所得的结果表明:模式滤波器比一般滤波器具有更好的除噪效果。  相似文献   
5.
用分段训练的Elman递归神经网络滤除色谱数据中的噪声   总被引:4,自引:0,他引:4  
分析了色谱信号噪声的分形特征,采用分段训练的Elman递归神 经网络除噪。实验结果表明,此方法在滤除噪声时具有一般神经网络和中值滤波器所没有的优点,精度明显提高。  相似文献   
6.
求解非线性方程组的混沌粒子群算法及应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,提出以混沌粒子群算法求解非线性方程。它通过将混沌搜索机制有机地引入粒子群算法,使每个粒子从混沌搜索机制与粒子群算法搜索机制中获得适当的搜索方向,以混沌变量的遍历性增强粒子的搜索性能与更全面地应用目标函数的信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地调整粒子的移向并最终获得最优解。测试结果表明这一尝试的有效性。最后将所提的方法用于建立复合材料结构的疲劳寿命与应力、温度、湿度的关系模型。  相似文献   
7.
循环子空间回归为喹喏酮N1位构效关系建模   总被引:2,自引:0,他引:2  
拟从线性泛函的角度分析循环子空间回归(CSR).CSR方法将从自变量参数矩阵和因变量向量中提取成分,循环地构造并扩张Krylov子空间,且以此作为源空间,运用最小二乘准则解得映射到因变量实空间的线性泛函.整个求解过程包容了最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)以及其它中间的回归方法.然后由预报能力的强弱,从中确定最佳回归模型.本文应用CSR方法为喹喏酮N1位抗菌构效关系建模,效果良好  相似文献   
8.
用自适应偏最小二乘回归为药物定量构效关系建模   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了一种自适应偏最小二乘回归(APLSR)方法。对于指定的预测对象,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,并从样本数据中提取和选用PLS成分,从而实施自适应加权PLSR,以获得预报性能良好的模型,作者将APLSR应用于含硫苯衍生物的QSAR建模,取得了令人满意的效果。  相似文献   
9.
探讨用遗传算法训练神经网络为苯乙酰胺类化合物的QSAR建模,效果良好。神经网络 可以反映复杂的构效关系,而引入遗传算法又有助于多层的前传网在训练过程中跳出局部最小点,使收速度大大提高,并在预报精度上有显著改善。  相似文献   
10.
神经网络方法用于分辨3种化学物质冯伟,胡上序(浙江大学化工系,杭州,310027)关键词模式分类,神经网络,模拟退火,遗传算法,传感器阵列传感器阵列技术是利用传感器阵列所提供的交叉敏和模式识别及微机处理技术,来提高传感器的选择性和传感器的测量精度[1...  相似文献   
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