排序方式: 共有12条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
在实际工程中, 广泛存在大量的不确定性信息, 直接或间接影响着工程结构形式设计、结构性能评估与预测以及在役结构损伤识别等工作的开展与决策. 这些多源不确定性信息往往需要用多种不同的不确定性量化模型加以描述; 与此同时, 不确定性变量在使用过程中可能随时间变化且难以直接测量, 需要间接根据性能测试信息在使用工程中更新不确定性量化模型. 为兼顾上述两个问题, 本文基于等概率变换原则提出了一种P-CS (probability-convex set) 不确定性量化模型, 该模型将不确定性变量用概率随机变量与非概率凸集变量组合表征, 可统一表达概率模型、非概率模型以及非精确概率模型, 实现多源、多类型不确定性的统一量化. 本文进一步基于贝叶斯理论提出了一种针对该P-CS不确定性量化模型的性能数据驱动更新方法. 该更新方法根据性能测试数据信息更新P-CS不确定性量化模型参数取值的信度分布, 从而根据后验信度分布计算得出当前P-CS不确定性量化模型参数集合. 通过数值算例详述了P-CS不确定性量化模型的构建方法与其概率、非概率特性, 并验证了性能数据驱动更新P-CS模型方法的适用性. 相似文献
2.
多工况下结构鲁棒性拓扑优化设计 总被引:3,自引:0,他引:3
针对工程中存在多个随机不确定工况载荷作用的情况, 将鲁棒性设计思想引入到连续体结构
拓扑优化设计, 发展和完善不确定性优化理论和计算方法. 基于概率模型和SIMP方法,
提出以结构柔顺度标准差最小化为目标、具有体积约束的连续体鲁棒性拓扑优化数学模型.
通过对目标函数及其灵敏度计算公式的推导, 采用数学规划法实现优化问题的求解. 数值算
例验证了所提优化模型的正确性及算法的有效性, 并通过与确定性优化结果的比较,
证明鲁棒性拓扑优化能够给出结构柔顺性变异更小的材料分布. 相似文献
3.
基于描述材料力学行为的Drucker-Prager(D-P)屈服准则, 研究了压力相关材料
连续体结构拓扑优化设计问题的数学模型和数值算法. 以单元材料人工密度为设计变量, 结
合SIMP惩罚模型和多孔微结构局部应力插值模型, 建立了以材料体积最小化为目标、考虑材
料D-P屈服条件约束的优化问题数学模型. 利用\varepsilon-松弛方
法消除奇异解现象, 采用伴随法有效推导约束函数灵敏度计算公式, 运用基于梯度
的连续变量优化算法迭代求解优化问题. 数值算例验证了优化模型的正确性及数值
算法的有效性, 并通过与von Mises应力约束优化结果的比较, 说明了材料的压力
相关特性会对结构最优拓扑产生重要影响. 该方法设计出的最优拓扑由于充分利用
了压力相关材料的抗压能力, 因而更为合理和实际. 相似文献
4.
5.
当不确定性信息量不足以精确确定概率模型时,基于凸模型的非概率可靠性理论为工程结构安全性提供一种有效的评估方法。本文基于材料、几何及荷载大小等不确定性因素扰动界限的多椭球模型描述,运用标准化变换和标准空间广义无穷范数度量,给出定义非概率可靠性指标的极小极大优化数学模型。该非概率可靠性指标可理解为结构所能容许的参数不确定范围与实际不确定范围的相对“长度”比值。通过对极限状态方程的线性化近似,推导优化问题的显式迭代公式,实现非概率可靠性指标的简便求解。数值算例验证了本文迭代算法的正确性和有效性。 相似文献
6.
超椭球模型下结构非概率可靠性指标的迭代算法 总被引:1,自引:0,他引:1
迭代算法对于非概率可靠性指标的求解及其优化问题具有重要意义。本文基于不确定参数的超椭球描述,研究求解非概率可靠性指标的迭代算法。针对极限状态方程非线性情况较高时可能存在不收敛的问题,提出一个检测严重迂回振荡的判据,并在HL-RF迭代公式的基础上引入修正解,在一定程度上克服迭代不收敛的问题。数值算例验证了迭代算法的正确性和有效性。 相似文献
7.
8.
桁架结构非概率可靠性拓扑优化 总被引:11,自引:4,他引:7
考虑非概率可靠性的拓扑优化对于非确定参数和荷载条件下结构的概念设计具有重要意义,有关研究国内外少见报道.本文利用凸模型理论,考虑优化迭代过程的需要,提出改进的非概率可靠性指标的定义,并针对桁架结构拓扑优化设计问题建立了以杆件截面积为设计变量、结构重量极小化为目标、具有非概率可靠性指标约束的广义尺寸优化数学模型.本文指出,考虑桁架结构参数的不确定性的条件下所得到的最优杆件布局与确定性优化所得到的结果可能有显著不同.对文中提出的数学模型,采用数学规划算法求解,数值算例结果令人满意.本文工作表明了桁架结构非概率可靠性拓扑优化设计的可行性和所提出算法的有效性. 相似文献
9.
连续体结构非概率可靠性拓扑优化 总被引:5,自引:1,他引:4
基于非概率可靠性
指标的定义,考虑材料、几何及荷载大小的不确定性,提出以结构体积最小化为目标、具有
位移非概率可靠性约束的三维连续体拓扑优化数学模型. 采用目标性能方法对优化模型进行
转换,给出目标性能值的伴随法灵敏度分析算法,利用数学规划法实现优化问题的求解. 数
值算例验证了所提出优化模型的正确性及算法的有效性,并指出相对于确定性优化而言,非
概率可靠性拓扑优化能够给出在考虑不确定参数和荷载条件下更合理的材料分布. 相似文献
10.
Wolff法则是指骨骼在外部荷载变化时,骨骼内部小梁骨保持沿主应力方向分布以更好抵抗外部荷载。基于Wolff法则的连续体拓扑优化方法是模仿骨骼重建规律的一种新的连续体优化方法。基本思想是将待优化的结构看成是遵从Wolff法则的“骨骼”,仿照骨骼重建过程,连续体的拓扑优化过程即为“骨骼”重建过程。该方法中利用用于描述材料微结构几何及弹性性质的构造张量作为设计变量,采用参考应变区间确定构造张量特征主值的更新规律。本文通过对仿生过程中各因素的分析,解释了优化模型中各参数的物理意义。通过数值分析,给出了参数选取规律以保证算法稳定和快速收敛,从而使得本文优化方法更具实际应用价值。 相似文献