基于灰色关联分析的神经网络轧制力预报模型的研究

为了进一步提高采用神经网络对热轧机轧制力的预报精度及建模速度,在分析研究目前已有的各种轧制力预报模型的基础上提出:在采用神经网络进行轧制力预报时,必须首先根据对象合理确定神经网络的输入变量.本文采用灰色关联分析法,利用生产现场实际数据,对影响轧制力设定值计算的多种因素与轧制力进行了相关性分析,最终简化了神经网络的结构,提高了模型的在线应用能力.     

一维薛定谔方程的自适应误差反馈输出调节

针对具有一般谐波干扰和输出均与控制非同位的一维薛定谔方程,研究了基于误差反馈的控制输出调节问题.首先,构造了一个辅助系统,将测量误差变为输出.紧接着,基于测量误差,设计了一个自适应观测器估计辅助系统的状态和未知参数.然后,建立了新的辅助系统,将干扰与控制变为同位,有助于设置自适应控制器,使得测量误差满足e(t)∈L~2(0,∞),同时且保证了闭环系统的所有子系统有界.     

一种用于测试合成氨变换反应中汽气比的新方法

合成氨生产是一个复杂的、具有多变量、非线性的控制工艺过程。其中变换反应是一个受温度、压力、反应物料，甚至气候条件等因素影响的物理、化学过程。稳定而有效地控制与操作该过程显得十分重要，为此为了指导操作、节约蒸汽、稳定生产，我们开发研究了一种用于测试变换...