异质传感器数据的最优线性融合

研究了异质传感器对参数矢量进行的测量，测量数据基于线性均方估计的最优融合算法。提出和证明了异质传感器数据的最优线性融合定理，并得出“精度再差的传感器参与数据融合后都有利于提高系统的测量精度”这一结论。     

珠宝店的光环境氛围指标及消费者心理感知的差异评价

珠宝是高端消费奢侈品,购物时的品质和美好的视觉体验影响消费者的购买行为, 决定着品牌价值的提升。随着LED光源的迅速普及与应用,在珠宝店的氛围营造上,照明因素（色温、照度和显色指数等）的作用越来越显著,本文针对珠宝店中四种色温条件下的氛围评价指标进行研究。采用可调色温的LED光源,模拟珠宝店展示台的照明环境,运用可靠性分析验证了主观评价数据的稳定性,采用了主成分分析、最大方差旋转法、单因素分析和相关性分析等方法,研究了不同色温下珠宝店的氛围指标以及色温对消费者心理感知的影响。在珠宝店中,总共提取了四个基本感知维度,分别是融入感（sense of integration）、活泼性（liveliness）、美观度（aesthetics）和均匀性（uniformity）。色温3 000 K时的融入感最高,但此时的活泼性很低,整体氛围比较压抑。色温4 000 K时,四个基本维度的均值普遍较高。色温5 000 K时,融入感最低。色温6 000 K时,融入感比较低,而活泼性,美观度和均匀性都保持较高的均值。色温对基本感知维度的因子1（融入感）和因子2（活泼性）影响显著。色温为4 000 K时,融入感和活泼性的表现更好,而美观度和均匀性受色温的影响不显著,珠宝店对空间内色温选择时,优先考虑4 000 K的色温。珠宝店的四个基本感知维度与主观评价量词凉爽的-温暖的之间均存在相关性,表明当色温变化时,观察者会从视觉上感受到环境氛围的冷暖程度变化。融入感与凉爽的-温暖的量词相关性最强,随着色温降低,珠宝店的融入感逐渐增强。本文只改变照明参数中的色温,但观察者在均匀度与明亮度的评价上却受到了影响。说明在色温改变时,观察者对灯光明亮度和均匀性的视觉感受也会受到影响。