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1.
林世威  梁晨 《化学教育》2020,41(24):65-69
基于Rasch模型对化学实验操作技能测试的评分者效应开展研究。通过对Infit、Outfit、t、怀特图和宽严度波动图等的分析,研究测试中评委的宽严度、内部一致性、外部一致性以及评委与考生间的偏差规律。得到系列减弱化学实验操作技能测试中评分者效应的建议。  相似文献   
2.
本文用微波法提取蛹虫草培养基和子实体中的虫草素及腺苷,并利用高效液相色谱法同时测定虫草素和腺苷.选择Inertsil ODS-SP柱(150×4.6 mm,5 μm)为色谱柱,乙腈-水为流动相,流速1.0 mL/min,柱温35℃,二极管阵列检测器(DAD)检测,检测波长260 nm,进样量10 μL.在2~10 μg...  相似文献   
3.
采用化学沉淀法制备ZnO微球,利用柠檬酸三钠(TCD)避光还原硝酸银在ZnO表面沉积银粒子制备Ag/ZnO复合材料.利用XRD、SEM、TEM、EDS、FTIR、UV-vis DRS、PL、BET等对Ag/ZnO的结构、组分、形貌及光谱性质进行了表征,通过紫外及可见光照降解甲基橙溶液评价样品的光催化性能.结果表明:ZnO纳米微球是由ZnO纳米片相互交错构筑而成的具有丰富孔道的分级结构,Ag纳米粒子均匀沉积在ZnO纳米片上.Ag的沉积显著增加了ZnO的可见光吸收,猝灭了ZnO荧光,提高了ZnO催化活性.  相似文献   
4.
采用气相色谱-质谱(GC-MS)结合准确质量测定方法,利用保留指数、特征碎片丰度以及高分辨准确质量数据信息,快速鉴定样品中的合成大麻素组分。建立了JWH-018、JWH-073等12种合成大麻素标准物质的分析信息数据库,检测限达到了2.5~30 ng/mL,并成功利用该方法对未知样品进行了检测,确认样品中含有“JWH-081和JWH-018”合成大麻素组分。结果表明方法可以满足合成大麻素快速鉴定的要求。  相似文献   
5.
在一个由循环流化床和下行燃烧室组合试验台上进行神木半焦燃烧试验。本文研究了神木半焦在循环流化床内预热燃烧特性,对预热后气固相产物进行分析,结果表明预热过程中焦炭氮有35%被还原成氮气,这是本工艺能降低NO_x排放的最主要原因。同时通过改变二次风喷口结构,二次风当量比和燃尽风位置来研究燃烧产物中NO_x变化规律。结果表明合理安排二次风喷口结构和燃尽风位置,可以进一步降低NO_x排放。  相似文献   
6.
<正>碘化钾是一种重要的化工原料,可广泛应用于医药和化工行业。在医药领域,碘化钾可用于防治缺碘性甲状腺肿[1-2],利用其抗真菌活性,临床可用于治疗孢子丝菌病[3-4]、着色芽生菌病、持久性的结节性红斑和结节性血管炎等[5-6];在化工领域,碘化钾可用于制备碘化物,合成有机染料[7],可用作照相感光乳化剂、碘及某些难溶金属碘化物的助溶剂,也可用于色层分析和点痛分析[8]。  相似文献   
7.
采用超高压液相色谱-二维线性离子阱结合静电场轨道阱组合式高分辨质谱联用技术(Accela U HPLC/LTQ Orbitrap XL),建立了人毛发中吗啡、O~6-单乙酰吗啡、可待因、乙酰可待因、氯胺酮、去甲氯胺酮和美沙酮毒品及代谢物快速筛查方法。取毛发样品经表层清洗后冷冻研磨粉碎,置于硼酸盐缓冲液(pH 9.2)中超声90 min,离心取上清液,用Oasis HLB柱固相萃取制备。通过静电场轨道阱全扫描得到毒品及其代谢物的精确相对分子质量,同时进行7种毒品及其代谢物的快速筛查。高分辨率质谱可有效去除毛发基质干扰,毒品及其代谢物筛查检出限在0.001~0.02 ng/mg,在0.05~50 ng/mg范围内存在良好线性关系(r>0.9975);本方法平均加标回收率为76.1%~109.6%;日内及日间精密度RSD≤14.9%。本方法灵敏度高,样品制备简便,适用于常见毒品的快速筛查。  相似文献   
8.
提出了超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(UHPLC-Q-TOF/MSE)筛查尿液中150种药物与毒物的方法。尿液样品经液液萃取后,采用ACQUITY UPLC HSS C18色谱柱分离,以不同体积比的含0.1%(体积分数)甲酸的乙腈溶液和5 mmol·L-1甲酸铵溶液(pH 3.0)的混合液为流动相进行梯度洗脱,电喷雾离子源正离子全扫描模式筛查。根据化合物的保留时间、母离子和碎片离子信息鉴定150种化合物。结果表明,150种化合物中有13组同分异构体,基于不同的保留时间或独特的碎片离子,13组同分异构体中的10组可以成功地彼此区分;尿液中150种化合物的检出限(3S/N)为0.2~25.0μg·L-1。68个代表性化合物的绝对基质效应为23.1%~119%,提取回收率为30.8%~115%。方法用于120个实际尿液案例的筛查分析,有10个样品呈阳性。  相似文献   
9.
10.
针对不同型号的近红外光谱仪器(主机:SupNIR-2700,从机:Nicolet Antaris Ⅱ)间的模型传递和同一仪器(Nicolet Antaris Ⅱ)不同分辨率的光谱间的模型传递进行研究,提出了一种改进的PDS算法-SP-SG1st-PDS算法,该方法结合三次样条插值、Savitaky-Golay一阶求导和PDS算法。思路是通过三次样条插值拟在不破坏原始光谱固有的信息的前提下实现了主光谱与从光谱之间的匹配,然后对光谱进行S-G一阶求导去除光谱的基线漂移,再通过PDS算法进行模型传递,有效消除主、从光谱之间的差异,提高多元校正模型的预测精度。该方法用于醋酸乙烯酯在乙烯-乙酸乙烯酯共聚物中含量的研究,并且与小波去噪方法和S-G平滑方法作比较。实验表明:对于不同型号的仪器间的模型传递,新方法采用S-G一阶求导较其他方法有明显的优势,其验证集预测精密度RMSEP从20.595 0降低至0.374 8,明显优于S-G平滑(0.522 1)和小波去噪(0.516 7)方法,预测偏差也同样地被改善。对于同一仪器不同分辨率的光谱之间的模型传递,在模型传递前后其模型预测精密度RMSEP从0.272 2减少至0.255 3。通过提出的SP-SG1st-PDS算法,模型传递能应用于不同类型仪器之间,也能用于相同仪器不同分辨率的光谱之间,并且取得了满意的传递结果。  相似文献   
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