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基于多目标模糊优化算法的边坡变形组合预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高边坡变形时间曲线预测精度,提出了基于多目标模糊优化算法的边坡变形组合预测模型.首先通过经验阈值法优选单一预测模型进行组合;然后采用均方误差描述预测模型的拟合误差,采用灰色关联度描述预测模型与边坡实际变形曲线的发展相关性,以"拟合误差小"和"发展相关性好"为目标,引入模糊优化算法确定多目标模糊满意度综合评价函数,建立多目标优化模型;最后采用粒子群优化算法(PSO)求解组合预测模型的最优权重,实现边坡变形的多目标精细化预测.采用该模型对宜巴高速路段老屋包坡体CX19测斜孔变形数据进行预测分析,预测结果表明该模型的拟合误差和发展相关性均优于传统的单一预测模型,能有效提高预测的精度,具有工程应用价值.  相似文献   
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滑坡灾害在山区高速公路工程施工过程中时有发生,给施工安全和工期均带来了很大影响.通过对湖北宜巴高速公路雷家坡滑坡布置深部变形监测设施,综合分析深部变形监测成果,对滑坡的滑带深度、滑动方向和滑动规律等作出较为准确的判断和预测,弥补了钻探资料的不足,为滑坡的稳定性分析和治理设计及时提供了可靠的参数.深部监测成果表明,利用钻孔测斜仪进行深部变形监测是掌握滑坡变形特征的一种可靠的便捷手段,其成果为滑坡体治理措施的制定和方案的选取提供了重要的参考依据.  相似文献   
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