自旋体系纠缠增长中的量子经典对应:纠缠和经典频率熵

研究了耦合转子中的纠缠增长及其与经典轨道之间的对应关系,通过量子演化模拟和经典轨道的功率谱分析,发现了纠缠增长随着经典轨道的变化而改变,并且这种对应关系和经典轨道的功率谱密切相关.经典功率谱越复杂,纠缠增长越快.以经典功率谱为基础,通过引入一个新的物理量--经典频率熵,用来标度经典轨道运动的稳定性.计算结果表明,在量子体系的最大纠缠和经典体系的经典频率熵之间存在很好的对应关系.     

基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测

提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关特征深度值离散度特征,同时引入高斯曲率特征,并将它们与现有特征相结合来检测遮挡边界;以特征重要性和特征提取时间为衡量标准,对深度图像中的各遮挡相关特征进行了分析评估,在此基础上,选取平均深度差、最大深度差、平均曲率、高斯曲率和深度值离散度5种特征用于设计遮挡检测分类器;一种新的遮挡检测方法,利用随机森林解决深度图像的遮挡检测问题。实验结果表明,同已有方法相比,所提方法具有较高的准确性和较好的通用性。     

??????????????????

根据现场被冲击物的实际量测破坏形态，利用直接反演分析原理，以数值仿真分析所得叠层 岩板破坏规律与现场实际岩板破坏形态的相似度最大为追求目标，进行识别反演层状岩板冲 击载荷的数值范围和动抗拉强度估计值. 文中分析思路对初始信息及量测信息溃乏的工程问 题的反演分析尤为适用.     

利用谱聚类实现深度图像遮挡边界检测

针对视觉目标中存在的遮挡现象,提出一种基于谱聚类实现深度图像遮挡边界检测的方法。首先定义一种新的遮挡相关特征——有效标准差特征,基于相关特征利用均卡方集距抽取部分像素点,构建相似矩阵;然后基于相似矩阵利用Nystrom逼近方法近似估算全部像素点的拉普拉斯矩阵与逼近特征向量,对得到的逼近特征向量进行聚类分析,把深度图像中的全部像素点划分为遮挡边界点和非遮挡边界点两大类;最后可视化遮挡边界点得到深度图像中的遮挡边界。实验结果表明,本文方法无需标记样本,且在深度图像中目标物体的遮挡边界检测方面具有较好的有效性和普适性。