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1.
基于函数二次台劳展开将原问题化为一系列显式的近似问题,基于Kuhn-Tucker条件直接给出一种新的设计迭代式,近似问题解的序列将收敛于原问题解。为克服Hessian矩阵求逆的困难,引入线性方程组SOR松驰型迭代解法,使该法具有很好的效率。对包括复合材料机翼结构的若干算例进行了计算,结果表明,同其它方法相比,本方法的收敛效率是令人满意的。 对于应力、位移约束,文中统一给出了其一阶、二阶导数计算公式。特别是二阶导数的计算,基于矩阵运算的性质得到了一种简便易行的表达式。与其它现有的二阶导势计算方法相比,本文的方法具有更高的效率。  相似文献   
2.
本文将所考虑的问题视为具有两类独立变量的力学系统,通过建立具有两类变量的伴随系统方程,得到了定义在变化边界上的目标或约束泛函的敏度分析公式,由此建立了完全边界型的形状优化方法。  相似文献   
3.
桁架结构拓扑优化与遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
用遗传算法求解桁架结构拓扑优化,结果表明是可行的。  相似文献   
4.
In this paper, a new technique of state vector approach to solving damping ratios of adaptive structures is proposed, by which the state matrix can be analytically conducted the Cholesky decomposition, providing that the mass matrix is derived by lumped method. In this case, not only the computional accuracy is raised, but also the numerical operations are reduced. Finally, some numerical results are presented to show that the solution method is simple and efficient. Foundation item: the National 863 Program Foundation of China(863-2-4-4-4)  相似文献   
5.
本文给出状态空间法的一种新技巧,用于求解自适应结构的振动频率和阻尼比。当采用集中质量法时,状态矩阵的Cholesky分解具有解析式。从而既可提高计算精度,又可节约计算时间。最后以算例加以说明。  相似文献   
6.
IntroductionAlongwiththerecentadvancesofhightechnologies,adaptivestructuresareplayingagreatimportantroleinspacedevelopment[1~...  相似文献   
7.
杆系结构几何优化中的广义变量近似方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种杆系结构几何优化的广义中间变量近似方法。首先引入一套广义中间变量,包括各杆件局部柔度特性、方向余弦及内力与位移关系矩阵各元素,结构响应与这些广义中间变量的关系比与设计变量本身(即节点坐标和截面积)成更好的线性关系。因此,以广义中间变量做一阶泰勒展开近似位移和内力。应力约束和屈曲约束由近似内力计算。近似问题由优化器在设计变量空间内求解。最后给出了几个算例,结果表明了本文的方法是十分有效的。  相似文献   
8.
本文具体研究了定义在可变区域上或可变边界表面上的泛函的一阶、二阶变分问题,得到了与经典变分法相对应的关于可变区域问题的变分法。并用该变分法讨论了具有可变区域的弹性系统的势能原理。另一方面,与传统的数学规划相对应,研究了可变区域上泛函的约束极值问题——广义数学规划问题,给出了相应的广义Kuhn-Tucker条件。  相似文献   
9.
一种有效的结构优化设计方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
基于非线性规划的对偶理论和函数的二阶台劳展开,得到了一种有效的结构优化设计方法,它具有通用性、可自动判别临界约束集合、计算效率高和适用于大型结构系统等优点,基于虚功原理,导出了性状参数的一阶和二阶导数计算式,利用圣维南原理,使性状参数二阶导数及相应的 Hessian 矩阵计算式大为简化,典型算例的计算结果表明本方法是相当有效的。  相似文献   
10.
工程结构优化程序系统ESSOS   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍一个实用化的工程结构优化程序系统.该系统基于一种先进的结构优化算法,对大型复杂结构的优化设计具有很好的适应性;系统具有易为工程人员掌握的前后置处理功能.最后给出一个模拟的航天器太阳阵结构优化算例以验证系统的有效性.  相似文献   
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