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1.
人工神经网络用于近红外光谱测定柴油闪点
总被引:15,自引:0,他引:15
王艳斌
袁洪福
陆婉珍
齐洪祥
殷宗玲
《分析化学》
2000,28(9):1070-1073
采用主成分-人工神经网络对不同留程柴油的近红外光谱进行校正,预测其闪点。采用监控集控制网络训练过程,以避免过训练。探讨了人工神经网络(ANN)、直接线性连接人工神经网络(LANN)的校正效果,并与局部权重回归(LWR)、主成分回归(PCR)及偏最小二乘(PLS)等校正方法进行了比较,认为人工神经及直接线性关联的较好手段。
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