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企业的历史销售记录是供应链优化研究的基础数据来源,然而,在日常的研究中,几乎所有可以通过公开途径获得的销售记录都是高度不完整的,这为研究者开展工作带来了极大的不便。为解决此问题,本文提出,以销售数据集中已有的数据为基础,使用面向时序数据的矩阵分解模型MAFTIS对其缺失的部分进行估算,从而把残缺的数据集补全完整。进一步地,为提高MAFTIS的计算效率,本文还为该模型设计了一种基于交替最小二乘法的求解策略MAFTISALS。在评估实验中,MAFTISALS被用于三个真实销售数据集的缺失记录估计,结果显示,与其它估计模型相比,MAFTISALS能获得更准确的估计结果,并且具有更高的收敛速度。 相似文献
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聚丙交酯/聚乙二醇多嵌段共聚物的合成及其性能 总被引：18，自引：0，他引：18
聚丙交酯 (ＰＬＬＡ)由于具有良好的生物降解性和生物相容性 ,在医学领域已经得到了广泛的临床应用 ,近来又被制备成细胞支架大量应用于组织工程中[1,2 ] ,但由于其疏水性而造成细胞亲和性不好 .聚乙二醇 (ＰＥＧ)具有良好的亲水性 ,良好的生物相容性 ,但是ＰＥＧ是非降解性的 ,只有低分子量的ＰＥＧ可以被吞噬细胞所吞噬或透过肾滤膜而排出体外 ,因此 ,低分子量的ＰＥＧ常被用来与丙交酯 (Ｌ ＬＡ)共聚以改善ＰＬＬＡ支架的亲水性 .聚丙交酯 聚乙二醇共聚物 (ＰＬＥ)的三嵌段及两嵌段共聚物的合成及其性能的研究已被广泛报道[3～ 5] .研究… 相似文献
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