化学发光酶免疫方法检测克伦特罗残留

建立了间接竞争化学发光酶免疫法(competitive indirect chemilumine scent enzyme immunoassy,ic-CLEIA)检测猪尿中残留克伦特罗(clenbuterol,CLB)的方法,并优化了竞争反应时间,Tween-20含量,PBS离子强度与pH4个参数。优化后的ic-CLEIA检出限可达0．01μg/L,检测范围为0．04～25．8μg/L,ED50为0．54μg/L;尿样检测的平均回收率为98％～120％,批内与批间相对标准偏差(variation of coefficent,CV)均小于10％。这些参数均优于目前广泛使用的ELISA方法,说明本CLEIA方法可替代ELISA法,用于实际尿样的检测。     

水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究

针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题,提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数,再获取参考图和待匹配图;利用SIFT算法对两幅图像进行匹配,同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线,将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点是否在曲线上,从而剔除误匹配点,以达到提高精度的目的。实验结果表明,该算法优于SIFT算法,可以有效地剔除误匹配点,比SIFT算法匹配精度提高约12%,解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。